2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,民用小型汽車(chē)的需求和使用量大幅度增加,造成的交通擁堵問(wèn)題逐漸引起人們的重視,汽車(chē)牌照識(shí)別系統(tǒng)作為一個(gè)重要的交通監(jiān)控手段也逐漸發(fā)展為研究熱點(diǎn)。論文在目前已有的研究成果基礎(chǔ)上,對(duì)車(chē)牌定位與字符分割的相關(guān)算法進(jìn)行了進(jìn)一步的研究和改進(jìn),主要研究工作如下:
  (1)基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和特征融合的車(chē)牌定位算法的研究。首先對(duì)幾種常見(jiàn)邊緣檢測(cè)算子與基于形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)算子進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析。針對(duì)這些算子對(duì)噪聲敏感,無(wú)法有效提取低質(zhì)量車(chē)

2、牌圖像的邊緣信息,提出了一種基于多結(jié)構(gòu)元素改進(jìn)的抗噪型形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算子,相比單一結(jié)構(gòu)元素邊緣檢測(cè)算子而言,文中改進(jìn)算法能夠更好的去除噪聲,檢測(cè)到更多的邊緣細(xì)節(jié),避免邊緣出現(xiàn)鋸齒狀和不連續(xù)現(xiàn)象。再經(jīng)過(guò)連續(xù)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算,得到較好的連通區(qū)域,并對(duì)這些連通區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記,然后結(jié)合車(chē)牌圖像的固有特征去除偽車(chē)牌區(qū)域完成車(chē)牌粗定位,最后去除邊框和鉚釘,實(shí)現(xiàn)車(chē)牌區(qū)域的精確定位。
  (2)模糊C均值聚類(lèi)算法中距離公式的研究。提出了一種引入空間

3、信息的距離改進(jìn)算法來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)模糊C均值算法中的歐氏距離,不僅可以降低孤立噪聲點(diǎn)的影響,同時(shí)考慮到樣本點(diǎn)空間鄰域位置信息對(duì)聚類(lèi)結(jié)果的影響。在新的距離計(jì)算公式中,通過(guò)權(quán)重因子調(diào)節(jié)樣本點(diǎn)到聚類(lèi)中心的距離和空間鄰域點(diǎn)對(duì)聚類(lèi)中心距離的不同影響程度。經(jīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,引入空間信息改進(jìn)的距離計(jì)算方法作為聚類(lèi)算法的相似度測(cè)度,提高了聚類(lèi)算法的抗噪性和分割結(jié)果的精確度。
  (3)利用改進(jìn)的模糊C均值聚類(lèi)算法對(duì)車(chē)牌字符分割進(jìn)行了研究。由于我國(guó)車(chē)牌中漢

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