維吾爾文單字符Gabor特征提取與識(shí)別.pdf

1、隨著手寫識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，漢字、英文等文字都成功實(shí)現(xiàn)了這項(xiàng)技術(shù)。而維吾爾文手寫識(shí)別僅僅出于起步階段，仍有很大的發(fā)展空間。本文針對(duì)維吾爾文單字符的手寫識(shí)別，研究了手寫體維吾爾文單字符的特征提取和識(shí)別算法，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1.介紹了維吾爾文識(shí)別的研究現(xiàn)狀以及一些較為常用的特征提取方法和識(shí)別分類器；
　　 2.簡(jiǎn)要研究了維吾爾文字符的特點(diǎn)，包括維吾爾文字符的書寫方式，連接形式等。根據(jù)維吾爾文字符自身的書寫特點(diǎn)提出了手寫

2、體維吾爾文單字符識(shí)別過程中存在的困難；
　　 3.針對(duì)手寫體維吾爾單文字符識(shí)別的預(yù)處理各步驟，實(shí)現(xiàn)了二值化、平滑、歸一化算法以及Hilditch細(xì)化算法。提出了一種基于Hough變換的手寫體維吾爾單文字符的傾斜校正算法，能夠?qū)κ謱戵w維吾爾文字符進(jìn)行傾斜校正。該算法也能對(duì)維吾爾文單詞進(jìn)行傾斜校正；
　　 4.提出了一種基于實(shí)值Gabor濾波器的手寫體維吾爾單文字符能量特征提取算法。實(shí)現(xiàn)了基于均勻網(wǎng)格的手寫體維吾爾單文字符的