脈象信號的特征提取與分類識別.pdf

1、脈象是血脈搏動的位、數(shù)、形、勢的綜合現(xiàn)象。脈象的形成，不僅與心、血、脈相關，而且與其他全身臟腑機能活動也息息相關。而脈診的本質就是通過脈象的變化判斷病癥的部位、性質，推斷病勢輕重。因而脈診對病情的判斷和病癥的識別具有非常重要的意義。
　　為實現(xiàn)臨床上常見脈象信號的量化，從時域和頻域進行脈象信號的特征提取。首先采用閾值法進行時域分析，并將時域特征與模態(tài)能量商相結合，得到有效識別脈象信號的時域特征。然后采用FFT方法進行信號頻域分析，

2、并獲得信號的基頻、功率譜諧波個數(shù)、譜能比及前次峰等頻域特征。通過200例脈象信號的分析計算，獲得了臨床上常見脈象信號的典型特征參數(shù):h3/h1，h4/h1，t1，t，K，R，f0，h0及x。
　　使用改進的模糊C均值方法、BP神經網(wǎng)絡以及模糊神經網(wǎng)絡三種方法分別對六種脈象信號進行分類識別。通過識別結果發(fā)現(xiàn)，改進的模糊C均值易受隸屬度函數(shù)、模糊推理規(guī)則及聚類中心點的影響，其識別準確率為76％; BP神經網(wǎng)絡對脈象信號的識別準確率為8