多路脈象信號(hào)的特征提取與模式分類.pdf

1、中醫(yī)脈診學(xué)是傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的瑰寶，公元前就有人們通過(guò)脈搏波指導(dǎo)診斷各種疾病的記載、脈診學(xué)有合理的內(nèi)涵和豐富的經(jīng)驗(yàn)，脈診的客觀化研究就是要利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和手段來(lái)傳統(tǒng)脈診學(xué)和現(xiàn)代技術(shù)結(jié)合起來(lái)。
　　本文主要研究了基于多點(diǎn)復(fù)合式壓力傳感器的多路脈象信號(hào)中特征提取和模式分類的一些技術(shù)。這些信號(hào)包括寸、關(guān)、尺三路主信號(hào)以及關(guān)部的七路副信號(hào)。
　　在預(yù)處理階段我們通過(guò)試驗(yàn)分析了近二十種小波基的性能，最終選擇DMeyer小波進(jìn)行小波包閾值消

2、噪，消噪效果較以往的 sym6小波消噪有所改進(jìn)。我們還提出了LIP(Lowest point In one Period)算法用以改進(jìn)基于周期起點(diǎn)插值的去基線漂移算法在多路信號(hào)應(yīng)用中對(duì)噪聲的魯棒性。由于多路脈象信號(hào)具有一定的信息相關(guān)性，我們?cè)谌分餍盘?hào)上利用ICA變換后去除噪聲信號(hào)在反變換的辦法恢復(fù)了一些被噪聲湮沒的脈搏波信號(hào)。
　　在特征提取階段由于基于差分的時(shí)域特征提取算法在應(yīng)用于多路信號(hào)時(shí)該算法的準(zhǔn)確性受噪聲影響比較嚴(yán)重，我

3、們提出了基于ILP(Intersection points of Lines and Pulse waveform)的時(shí)域特征提取算法，耐噪聲能力得到了很大提高。為了定義脈搏波的寬度特征，我們用高斯函數(shù)擬合七個(gè)副探頭的平均幅值然后用擬合得到的高斯函數(shù)的delta來(lái)代表脈搏波的寬度。最后我們還提取了四個(gè)新的面積特征，十維頻域特征以及脈搏波的強(qiáng)度特征。
　　在模式分類階段我們嘗試了支持向量機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及基于知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，我們還