基于視頻的運動人體三維重建與運動特征提取算法研究.pdf

1、　　當(dāng)前，人們對計算機視覺的研究已經(jīng)越來越成熟，并且計算機視覺從開始研究到現(xiàn)在的幾十年里發(fā)展的速度相當(dāng)快。計算機視覺有著廣闊的應(yīng)用前景，而對運動人體進行分析識別又是計算機視覺領(lǐng)域當(dāng)中的研究熱點，所以對運動人體提取特征點，運動跟蹤，三維重建以及后續(xù)的分析顯得尤為重要。
　　本文主要是研究基于單目的非相機標(biāo)定的運動人體的三維重建，人體面對攝像機拍攝的視頻。文章的主要內(nèi)容如下。
　　首先是對運動人體的三維重建技術(shù)進行了綜述性的

2、介紹，包括相機標(biāo)定技術(shù)，比較了各種相機標(biāo)定技術(shù)的優(yōu)缺點，特征點提取與匹配技術(shù)，三維點坐標(biāo)計算的方法，包括單目視覺的三維點計算方法和多目視覺的三維點坐標(biāo)計算的方法。
　　其次介紹了關(guān)節(jié)點的提取以及運動跟蹤技術(shù)，包括運動目標(biāo)檢測技術(shù)，形態(tài)學(xué)處理技術(shù)，本文創(chuàng)新性的提出了結(jié)合身高比例提取關(guān)節(jié)點信息的方法。此外文章具體介紹了L-K光流金字塔跟蹤算法跟蹤關(guān)節(jié)點的坐標(biāo)值，對于一些跟蹤錯誤的點再進行預(yù)測。
　　再次介紹了各種常見的相機模