GIF圖像隱寫分析技術研究.pdf

1、伴隨互聯(lián)網(wǎng)通信技術的快速發(fā)展和廣泛應用，如何保證互聯(lián)網(wǎng)通信的安全性和可靠性已成為當今信息時代的重要課題。隱寫術是一種常見的保密通信手段，其通過不易檢測的方式在多媒體數(shù)據(jù)中嵌入秘密信息達到保密通信的目的。然而，隱寫術是一把雙刃劍，隱寫術的非法應用將嚴重的威脅公共安全與社會穩(wěn)定。隱寫分析旨在檢測多媒體數(shù)據(jù)中是否存在秘密信息從而攻破隱寫術。作為隱寫術的對抗技術，隱寫分析在信息安全領域扮演著日益重要的角色。
　　 圖形交換格式(Grap

2、hics Interchange Format，GIF)圖像以其在互聯(lián)網(wǎng)中的流行性成為一種重要的隱寫載體，因此已有不少GIF圖像隱寫算法與隱寫工具出現(xiàn)，而GIF圖像隱寫分析技術的研究卻相對較少。鑒于GIF圖像隱寫分析技術的重要性和必要性，本文以GIF圖像隱寫分析技術為主要研究對象，主要工作如下:
　　 1)提出了一種基于顏色-梯度共生矩陣的GIF圖像隱寫分析算法。為有效地反映秘密信息的嵌入對GIF圖像像素間的顏色相關性和圖像紋理

3、特征造成的影響，提出了“顏色-梯度共生矩陣”的概念。通過計算顏色矩陣和梯度矩陣構建“顏色-梯度共，生矩陣”，基于“顏色-梯度共生矩陣”提取27維統(tǒng)計特征，結合支持向量機分類技術實現(xiàn)GIF圖像的隱寫分析。算法檢測能力與算法時間效率實驗結果表明，與同類算法相比，本文算法對典型的GIF圖像隱寫算法以及網(wǎng)絡上常見GIF圖像隱寫工具的檢測能力更強且算法時間效率更高。
　　 2)提出了一種基于差分零系數(shù)和索引共生矩陣的GIF圖像隱寫分析算法

4、。該算法首先計算差分零系數(shù)和索引共生矩陣，提取對圖像像素顏色相關性和圖像紋理特征變化敏感的36維統(tǒng)計特征，然后通過支持向量機分類器進行特征學習和分類，完成對GIF圖像中秘密信息的有效檢測。理論分析與實驗結果表明，該算法的檢測性能優(yōu)于同類算法。另外，本文分析了算法提取特征的敏感度，討論了訓練圖像數(shù)量對檢測效果的影響。
　　 3)改進了由Zhao等人提出的基于差分圖像和顏色相關圖的GIF圖像隱寫分析算法。針對Zhao等人算法存在的不