基于HVS的圖像隱寫技術(shù)研究.pdf

1、隱寫是一種隱蔽通訊手段,在軍事、情報、國家安全方面具有重要的意義。對隱寫的基本要求是要有極高的安全性和足夠的信息嵌入量?；谌搜垡曈X特性的隱寫方法具有很好的視覺隱蔽性,在眾多隱寫方法中嵌入數(shù)據(jù)量是最大的。因此,基于人眼視覺特性的隱寫在隱寫研究領(lǐng)域中占據(jù)重要地位。本文根據(jù)人眼視覺特性,將小波變換、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類應(yīng)用于圖像隱寫,提出兩種性能較好的隱寫方法。
　　 首先,根據(jù)對比度和梯度敏感度,并利用模糊聚類的分類能力,提出

2、了一種基于FCM(Fuzzy C-means,簡稱FCM)和HVS(HumanVisual System,簡稱HVS)的圖像隱寫方法。該方法將對比度和梯度敏感度作為特征向量,并通過模糊C均值聚類將像素分為視覺敏感類與視覺不敏感類,采用模算子隱寫將較多秘密信息嵌入屬于視覺不敏感類的像素,而將較少秘密信息嵌入屬于視覺敏感類的像素。實驗結(jié)果表明,與SMFH(Steganographic Method Based on FCM and HVS,

3、簡稱SMFH)算法相比,該算法有更大的嵌入量。
　　 其次,根據(jù)對比度和紋理敏感性,并利用自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力,提出了一種基于SOM(Self-organizing Feature Map,簡稱SOM)和HVS的小波域圖像隱寫方法。該方法先將載體圖像分成固定大小的小塊,以小波對比度之和以及小波系數(shù)方差作為特征量。然后,利用SOM將小塊分為三類,采用模算子隱寫將秘密信息嵌入到小波系數(shù)中。實驗結(jié)果表明,與WCL(Wavele