基于HVS和JPEG的圖像隱寫算法研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡和信息技術的快速發(fā)展，信息安全受到了各國的重視，用于保密通信的隱寫技術成為了研究的熱點。隱寫技術作為信息隱藏技術主要分支,通過將秘密信息隱藏到公開的數(shù)字媒體中,來實現(xiàn)隱秘信息的傳遞,因而具有更強的隱蔽性。因此，隱寫技術在保障個人、商業(yè)、乃至國家的信息安全，都有著非常重要的研究意義和實用價值。基于圖像的信息隱藏技術是其重要的研究方向之一，由于JPEG圖像以其傳輸容量大、高壓縮比，被廣泛應用于傳輸網(wǎng)絡中，以該格式圖像為載體的隱

2、寫算法發(fā)展迅速。
　　本文在前人的基礎上，以JPEG格式圖像為信息隱藏的載體，并且充分利用人類視覺特性，提出了改進的隱寫算法，該算法對嵌入容量和安全性都有所提高。同時對YASS算法進行了詳細描述，針對YASS隱寫算法中存在的缺陷，提出了一些相關改進，主要的工作如下：
　　第一，根據(jù)亮度特性和紋理特性，并結合圖像分塊，提出一種基于視覺特性的圖像隱寫算法。該方法利用了人眼視覺系統(tǒng)特性，即亮度和紋理,對每個分塊利用該特性，將圖像劃

3、分為強嵌入?yún)^(qū)、次嵌入?yún)^(qū)、弱嵌入?yún)^(qū)，分別嵌入不同比特的秘密信息；在秘密信息嵌入時,利用噪聲可見性函數(shù)和像素高位平面加權和，計算每一個分塊的亮度,接著再對塊中像素進行紋理分類，分類后利用模函數(shù)算法將隱藏數(shù)據(jù)非均勻地嵌入在圖像亮度分量的DCT低、中頻量化系數(shù)中，有效地減少了載密圖像與原始圖像的視覺差異。實驗結果表明，利用人類視覺特性改進的隱寫算法，可以有效提高秘密信息嵌入容量、抗檢測性能，以及保持較高的峰值信噪比。
　　第二，考慮到YA