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1、YASS(Yet Another Steganographic Scheme that resists blind steganalysis)是近年來(lái)新出現(xiàn)的一種主動(dòng)型隱寫(xiě)算法,能夠有效抵抗目前通用的JPEG隱寫(xiě)分析方法的攻擊。本文圍繞該算法的嵌入率、載密圖像的透明性以及對(duì)載密圖像統(tǒng)計(jì)特性的影響等問(wèn)題進(jìn)行了分析研究并加以改進(jìn),增進(jìn)算法的實(shí)用性。論文首先分析了JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)的算法原理,介紹了目前較為流行的LSB、JSteg、F5、YAS
2、S等隱寫(xiě)算法,并分析了這些算法對(duì)載密圖像直方圖等統(tǒng)計(jì)特性的影響,通過(guò)直方圖對(duì)比發(fā)現(xiàn),YASS隱寫(xiě)算法能夠較好地保持原始圖像的直方圖特征,使得嵌入過(guò)程更加安全、透明,但是由于YASS采用RA編碼來(lái)重復(fù)和冗余待嵌比特,以糾正JPEG重壓縮帶來(lái)的誤差,所以使得整個(gè)嵌入率大幅下降。然后,分析了YASS算法中采用DCT變換嵌入信息時(shí),所使用的質(zhì)量因子對(duì)于YASS算法嵌入率以及載密圖像與原始圖像之間均方差、峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性的影響;最后,權(quán)衡Y
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