基于SVM的JPEG圖像隱寫分析研究.pdf

1、數(shù)字圖像隱寫是一種將秘密信息嵌入到可公開的數(shù)字圖像中進行信息隱藏并實現(xiàn)信息傳遞的隱蔽通信技術(shù)。其可用于軍事、商業(yè)等領(lǐng)域，在為社會帶來一種新的隱蔽通信手段的同時也帶來了新的威脅。數(shù)字圖像隱寫分析是數(shù)字圖像隱寫的對抗技術(shù)，其主要是通過統(tǒng)計分析的方法來對圖像隱寫實施檢測，用來確認數(shù)字圖像中是否存在秘密信息，從而達到監(jiān)控和破壞隱秘通信的目的。
　　隱寫和隱寫分析在相互對立的同時又相互促進發(fā)展，在數(shù)字多媒體信息安全領(lǐng)域已受到普遍重視。由于J

2、PEG圖像在網(wǎng)絡上被廣泛使用，因此對JPEG圖像進行隱寫分析具有良好的應用前景。F5算法是目前公認的安全性較高的JPEG圖像隱寫算法，對其進行針對性的隱寫分析有重要的現(xiàn)實意義。本文據(jù)此展開研究，主要工作如下：
　　提出了一種基于DCT系數(shù)二階統(tǒng)計特征的JPEG圖像通用隱寫分析方法。該方法首先對Jsteg、OutGuess和F5三種JPEG圖像隱寫算法提取共生矩陣特征和差分特征共50維特征向量，然后利用支持向量機(SVM)在非線性及

3、高維模式識別效果很好的特點對特征向量進行隱寫分析實驗。實驗結(jié)果表明，該方法對于JPEG圖像隱寫算法的檢測效果(包括檢測正確率、誤檢率和虛檢率)較現(xiàn)有的方法有所提高。
　　提出了一種針對F5算法的隱寫分析算法。該算法針對經(jīng)F5嵌入信息后圖像DCT系數(shù)直方圖產(chǎn)生的收縮效應提取了11維特征向量，然后利用支持向量機進行相關(guān)實驗，結(jié)果表明該算法能對F5隱寫算法進行有效的檢測。
　　本文的兩種隱寫分析方法都有著較低的特征維數(shù)和運算復雜度