基于圖像特征一致性的數(shù)字圖像拼接盲取證研究.pdf

1、近些年，隨著科技的不斷創(chuàng)新，多種多樣的數(shù)字產(chǎn)品涌現(xiàn)在我們生活中。其中，數(shù)字圖像資源所占比率居高不下。同時，圖像處理和編輯軟件尤其是人像美化軟件如美圖秀秀，天天P圖等的廣泛使用，使得數(shù)碼照片的編輯趨于簡單化，且不會留下明顯痕跡，甚至僅用肉眼無法辨別真假。篡改圖片借助QQ、Wechat、Facebook、Twitter等網(wǎng)絡(luò)平臺散播速度以指數(shù)增長，極易被廣大網(wǎng)民獲取。一旦這些虛假圖像被惡意利用，將會造成非常嚴(yán)重的后果:小到致使誤導(dǎo)認(rèn)知，大到

2、危害國家和社會的安全。由此可見，數(shù)字圖像取證研究是一個十分重要的研究課題。
　　實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像篡改的方法有很多種，而圖像拼接是最為常見的方式之一。本文從數(shù)字圖像取證鑒定的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用性出發(fā)，概述了數(shù)字圖像篡改檢測研究工作的意義，分別從主動和被動取證技術(shù)角度分析了圖像真實(shí)性鑒定在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。將基于圖像特征一致性的數(shù)字圖像盲取證作為本文研究的重點(diǎn)，主要研究數(shù)字圖像拼接篡改檢測。
　　在分析歸納大量數(shù)字圖像盲取證手段的情況下，本文

3、詳細(xì)介紹了現(xiàn)有的用于篡改檢測的圖像特征，并根據(jù)自然圖像和篡改圖像在這些特征方面表現(xiàn)的差異提出了兩種拼接篡改檢測方法:基于圖像噪聲和基于多特征融合的檢測算法。
　　基于噪聲特征的方法從圖像噪聲特征出發(fā)，利用數(shù)字圖像的高階統(tǒng)計特性對背景噪聲實(shí)現(xiàn)盲估計，并選取相鄰重疊分塊策略，結(jié)合拉普拉斯擬合和概率知識最終定位篡改部位。
　　基于多特征融合的的方法在第一種方法的基礎(chǔ)上，為了克服單個特征不能充分反映自然圖像和篡改圖像的差異的缺點(diǎn)，選