數(shù)字圖像篡改中的人工模糊被動盲取證技術研究.pdf

1、隨著圖像編輯軟件的廣泛使用，對數(shù)字圖像的修改變得越來越容易，其真實性受到威脅，如果在一些對圖像的原始性要求比較高的領域內(nèi)出現(xiàn)偽造的數(shù)字圖像，將會對社會產(chǎn)生十分惡劣的影響，所以鑒別圖像真?zhèn)蔚臄?shù)字圖像取證技術的研究具有非常重要的意義，為此，本文對數(shù)字圖像被動取證技術進行研究。
　　 數(shù)字圖像被動取證是針對圖像篡改手段的一種檢測技術，模糊操作是在圖像篡改偽造后最常用的一種潤飾方式。在對數(shù)字圖像人工模糊篡改檢測的研究方面目前已經(jīng)取得了一

2、定的成果，部分學者分別從圖像的空間域、頻率域和邊緣特征等方面提出了不同的檢測算法，這些算法在能夠定位模糊區(qū)域的同時也具有不同程度的問題和缺陷。本文在充分考慮和分析已有算法缺陷的基礎上，提出了三個人工模糊檢測算法。本文的主要工作如下：
　　 1.簡要介紹了目前常見的數(shù)字圖像篡改手段，然后詳細分析了針對各種篡改手段的不同取證技術的研究現(xiàn)狀。
　　 2.研究了一種基于灰度異常的人工模糊檢測算法。該算法從圖像的空間域著手，觀察和

3、分析模糊操作對圖像灰度的影響，并總結其規(guī)律，從而實現(xiàn)對模糊的檢測。該算法原理簡單，檢測效果良好。
　　 3.研究了一種利用模糊估計和改進的異常色調(diào)進行模糊檢測的算法，該算法是對一種已有算法的改進，實驗表明，改進后的算法顯著提高了精確檢測率，并且擴大了可被檢測的圖像范圍。
　　 4.研究了一種基于PRNU(Photon Response Non-Uniformity)的人工模糊檢測算法，該算法是從數(shù)碼相機的特定指紋(即PR