針對JPEG圖像篡改的盲取證技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,各種功能強大的圖像處理軟件的出現(xiàn),越來越多的非專業(yè)人士可以輕而易舉的對圖像進行修改。圖像如果被惡意的篡改并大量使用在新聞媒體等領(lǐng)域,將嚴重影響人們正常的社會生活。因此,關(guān)于數(shù)字圖像真?zhèn)蔚娜∽C技術(shù)成為目前研究的熱點。JPEG作為使用最為廣泛的圖像格式,成為篡改取材的重要對象。因此,本文主要針對JPEG圖像篡改的盲取證技術(shù)進行研究,具體工作如下:
　　 首先,總結(jié)了數(shù)字圖像被動取證技術(shù)的理論背景,體系結(jié)構(gòu)以

2、及技術(shù)分類,重點介紹了面向JPEG圖像的被動取證技術(shù)的現(xiàn)狀和不足。分析了數(shù)字圖像的生成原理,重點研究JPEG的編解碼原理,提出了JPEG圖像的篡改模型。
　　 通過對JPEG圖像塊效應(yīng)頻域特性的分析,提出了基于塊效應(yīng)頻域特性的算法檢測圖像真?zhèn)?。該算法首先得到較準確的塊效應(yīng)頻域特性度量值,從而依據(jù)該值檢測并定位篡改區(qū)域。實驗結(jié)果表明:相對于傳統(tǒng)的基于塊效應(yīng)不一致的算法,該算法能夠更好地檢測多種不同圖像格式的合成。
　　 通