針對(duì)JPEG圖像篡改的盲取證技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,各種功能強(qiáng)大的圖像處理軟件的出現(xiàn),越來(lái)越多的非專業(yè)人士可以輕而易舉的對(duì)圖像進(jìn)行修改。圖像如果被惡意的篡改并大量使用在新聞媒體等領(lǐng)域,將嚴(yán)重影響人們正常的社會(huì)生活。因此,關(guān)于數(shù)字圖像真?zhèn)蔚娜∽C技術(shù)成為目前研究的熱點(diǎn)。JPEG作為使用最為廣泛的圖像格式,成為篡改取材的重要對(duì)象。因此,本文主要針對(duì)JPEG圖像篡改的盲取證技術(shù)進(jìn)行研究,具體工作如下:
　　 首先,總結(jié)了數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)的理論背景,體系結(jié)構(gòu)以

2、及技術(shù)分類,重點(diǎn)介紹了面向JPEG圖像的被動(dòng)取證技術(shù)的現(xiàn)狀和不足。分析了數(shù)字圖像的生成原理,重點(diǎn)研究JPEG的編解碼原理,提出了JPEG圖像的篡改模型。
　　 通過(guò)對(duì)JPEG圖像塊效應(yīng)頻域特性的分析,提出了基于塊效應(yīng)頻域特性的算法檢測(cè)圖像真?zhèn)?。該算法首先得到較準(zhǔn)確的塊效應(yīng)頻域特性度量值,從而依據(jù)該值檢測(cè)并定位篡改區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相對(duì)于傳統(tǒng)的基于塊效應(yīng)不一致的算法,該算法能夠更好地檢測(cè)多種不同圖像格式的合成。
　　 通