復制-粘貼篡改的盲取證技術研究.pdf

1、由于各種高質量圖像處理設備以及圖像編輯軟件被廣泛應用，數字圖像的惡意篡改變得越來越容易。數字圖像的篡改技術被濫用，將會給個人隱私、社會發(fā)展和政治穩(wěn)定造成很大影響。數字圖像取證技術可以實現對圖像內容的真實性進行認證。因此，對數字圖像取證技術的研究變得十分重要。本文針對數字圖像中最為普遍的復制-粘貼篡改盲取證技術進行研究，主要的工作內容如下。
　　首先，介紹并分析了三種現有的復制-粘貼篡改檢測算法原理。根據各自的原理，分別實現了三種檢

2、測算法。通過創(chuàng)建了一個公用數據集，對三種算法在檢測精度、魯棒性及時間效率三方面進行對比實驗分析，總結了三種算法的優(yōu)勢及不足。
　　其次，提出了一種基于LBP的同幅圖像復制-粘貼篡改檢測算法。該方法將復制-粘貼偽造檢測問題轉化為相似塊對的匹配問題，對可疑圖像進行滑窗分塊操作?；?LBP算子的旋轉不變性，構造出可以抵抗旋轉攻擊的特征向量，并將其用于圖像子塊的匹配過程。該檢測算法能對同幅圖像的復制-粘貼篡改區(qū)域進行檢測和定位。實驗結果

3、表明，本文所提出的算法不僅有較好的檢測精度，而且具有較強的魯棒性。即使篡改區(qū)域經過添加噪聲或者幾何變換，算法仍然具有較好的檢測效果。
　　最后，提出了一種基于二次采樣痕跡的復制-粘貼篡改檢測算法。該方法分析了由幾何變換給插值信號及其導數帶來的周期特性，并將信號轉換到頻域上，憑借尋找峰值的方法來判定圖像是否經過重采樣操作。該算法還可以根據峰值在頻譜上的位置近似地估計圖像幾何變換中的參數值。實驗結果表明，該方法可以簡單、有效的檢測出圖