面向拷貝篡改的圖像盲取證方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像作為有效的信息媒介,已經(jīng)被廣泛應用在安全監(jiān)控、科學研究、新聞和醫(yī)療等領域。但伴隨各類功能強大、簡單易操作的圖像編輯軟件的出現(xiàn),數(shù)字化的圖像信息面臨著相當大的安全隱患。因此數(shù)字圖像真實性認證已逐漸成為研究的熱點。數(shù)字圖像的真實性檢測主要包括兩方面的內(nèi)容,一類是以數(shù)字水印技術為依托的圖像主動取證方法,該方法需要預先在圖像中插入附加信息以用于后期的認證,這無疑限制了該方法的使用范圍;另一類則是被動形式的圖像盲取證技術,該方法直接利用圖

2、像本身的數(shù)據(jù)對圖像進行認證,一定程度上彌補主動取證的不足。本文針對圖像拷貝篡改所面臨的兩種形式,即不同圖像的拼接篡改和同一幅圖像的區(qū)域篡改,提出了兩種有效的檢測算法:
　　 (1)針對數(shù)字圖像篡改中常用手法圖像拼接,提出了一種基于多特征融合的盲取證算法來檢測圖像拼接篡改。算法通過分析圖像相位一致性和紋理特征,同時采用二維經(jīng)驗模態(tài)分解算法把圖像分解至固有模態(tài)函數(shù),得到三類特征值。然后利用支持向量機對這三類特征進行訓練,建立一個預測

3、模型,對圖像是否經(jīng)過篡改進行判定。最后,選用標準圖像拼接庫對該算法進行了驗證,實驗結果表明:該算法能夠在降低特征維數(shù)的同時保證一定的識別率。
　　 (2)針對圖像區(qū)域篡改的過程中,篡改者通常使用了諸如旋轉、縮放、加噪等后處理手法,使得現(xiàn)存的許多算法已無法達到檢測效果,本文提出了基于點匹配的圖像區(qū)域篡改檢測算法。算法首先利用尺度不變旋轉變換尋找圖像中的關鍵點,利用主成分分析法對關鍵點進行降維描述,然后利用關鍵點描述子的相似度查找相