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文檔簡介
1、數(shù)字圖像作為一種多媒體信息,在互聯(lián)網(wǎng)及人們生活中扮演著舉足輕重的角色。隨著信息技術的快速發(fā)展,以及功能強大的圖像編輯軟件的出現(xiàn),篡改數(shù)字圖像變得更加簡單,且人眼難于看出真假。篡改圖像如被用于一些正式場合,無疑會引發(fā)一系列信任危機。因此,對數(shù)字圖像真實性和完整性進行鑒別的技術變得非常重要,成為目前研究的一個熱點方向。本文主要研究基于關鍵點的數(shù)字圖像被動取證算法,以提高算法的安全性及檢測性能。
本文首先介紹了數(shù)字圖像取證算法的研究
2、背景和意義,并對圖像取證技術的研究現(xiàn)狀進行概述。然后對基于關鍵點的復制粘貼圖像取證算法進行研究和分析,并總結出現(xiàn)有算法中存在的不足,從而為改進算法的提出奠定基礎。
針對現(xiàn)有SIFT復制粘貼篡改檢測算法存在安全隱患的問題,本文首先利用平滑區(qū)域移除目標的篡改攻擊對目前SIFT復制粘貼篡改檢測算法實施攻擊,以說明算法中提取SIFT關鍵點的對比度閾值較大會使平滑區(qū)域提取不到足夠的SIFT關鍵點,從而破壞算法的安全性。然后,為有效提高抵
3、抗平滑區(qū)域移除目標的篡改攻擊的能力,本文提出改進算法,通過降低對比度閾值使平滑區(qū)域能提取到充足的SIFT關鍵點,再在一次聚類的基礎上,采用RANSAC算法和二次聚類來消除低對比度閾值引起的誤匹配,從而準確定位出篡改區(qū)域。但是這類基于關鍵點的檢測算法不能很好地區(qū)分復制粘貼篡改圖片和存在相似物體的真實圖片,從而對真實圖片產生一定誤檢。
為有效降低基于關鍵點的復制粘貼篡改檢測算法對含相似目標的真實圖片的誤檢,本文設計了一種能有效區(qū)分
4、這類真實圖片和復制粘貼篡改圖片的取證算法。主要基于復制塊和粘貼塊之間僅存在平面上的變化,而真實圖片中的相似物體存在一定的三維視差這一特性。該算法在基于SIFT的復制粘貼篡改檢測算法的基礎上,利用初步檢測到的疑似篡改區(qū)域上匹配點的位置關系,判斷這些篡改區(qū)域之間是否僅發(fā)生平面上旋轉和尺度縮放,如果是,則認為是篡改圖片,否則為真實圖片。具體是先計算各個疑似篡改塊上所有匹配點到其中心的向量,并進行歸一化處理,然后根據(jù)求取的每兩組向量計算一組夾角
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