基于改進(jìn)SIFT算法的圖像復(fù)制粘貼篡改檢測(cè).pdf

1、隨著圖像采集、存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，圖像逐漸成為人們生活不可缺少的一部分，在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。圖像處理軟件的普及與完善，使得圖像很容易被篡改，不可避免地引起了許多的負(fù)面影響。圖像的真實(shí)性受到了嚴(yán)重的威脅與挑戰(zhàn)。因此，圖像篡改檢測(cè)方法的研究是十分必要的。
　　本文對(duì)SIFT匹配算法進(jìn)行了改進(jìn)，研究了基于SIFT及其改進(jìn)的圖像復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)。主要內(nèi)容如下：
　?。?）通過(guò)大量文獻(xiàn)和實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有基于SIFT算法的復(fù)制粘貼

2、篡改檢測(cè)中存在著匹配精度差及時(shí)間復(fù)雜度高等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，對(duì)算法中的特征點(diǎn)提取和特征匹配兩個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)。
　?。?）本文對(duì)SIFT算法進(jìn)行了改進(jìn)：針對(duì)閾值增大時(shí)導(dǎo)致精度差的問(wèn)題，采用擬合優(yōu)化的方法確定閾值，對(duì)特征點(diǎn)提取進(jìn)行了改進(jìn)；針對(duì)SIFT算法匹配階段時(shí)間復(fù)雜度高的問(wèn)題，采用BBF搜索算法進(jìn)行最近鄰查詢(xún)實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)的快速匹配，對(duì)特征匹配進(jìn)行了改進(jìn)。
　　（3）在上述對(duì)SIFT算法改進(jìn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)特征向量維數(shù)高的問(wèn)題做