數(shù)字圖像區(qū)域復制粘貼篡改檢測算法分析與研究.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展，圖像信息已成為通信和計算機系統(tǒng)中一種重要的處理對象，然而隨著各種功能強大的圖像處理軟件的出現(xiàn)，人們可以利用這些軟件隨意的篡改和偽造圖像中的數(shù)據(jù)信息，若這些造假圖像被非法使用，將會給個人、社會及國家?guī)韲乐赜绊懠皳p失，比如司法鑒定、軍事情報、新聞媒體、銀行票據(jù)等虛假圖像信息。因此，本文針對數(shù)字圖像篡改檢測算法進行分析與研究。
　　針對同一數(shù)字圖像區(qū)域復制粘貼篡改采用基于紋理和不變矩特征圖像篡改檢測和定位算法。以圖

2、像處理基本算法為基礎，利用紋理特性和不變矩特性結合小波算法，對特征進行排序、相似性匹配、數(shù)學形態(tài)描述，利用閡值判別實現(xiàn)檢測和定位。實驗表明，提出的改進方案不僅能精確地檢測和定位同一圖像中復制粘貼篡改區(qū)域，還能抵抗噪聲污染、有損JPEG壓縮及平移、縮放、旋轉(zhuǎn)等攻擊，且算法復雜度低、檢測效率高、魯棒性好。
　　針對數(shù)字圖像區(qū)域復制粘貼篡改采用改進的多尺度不變特征圖像篡改檢測和定位算法。利用多尺度自卷積不變特征、SIFT特征及SURF特

3、征結合小波算法，對特征提取并分析，再對特征進行排序、相似性匹配、數(shù)學形態(tài)描述，最后利用閾值判別來實現(xiàn)檢測和定位。實驗表明，提出的改進方案不僅能精確檢測和定位圖像復制粘貼篡改區(qū)域，還能抵抗高斯噪聲、JPEG壓縮及平移、縮放、旋轉(zhuǎn)等攻擊，解決特征點的信息丟失問題，且算法復雜度低、檢測效率高、魯棒性好。
　　針對數(shù)字圖像區(qū)域復制粘貼篡改采用基于小波變換和相位相關法圖像篡改檢測和恢復算法。在小波變換基礎上實現(xiàn)圖像復原技術，首先采取區(qū)域搜索