數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)算法分析與研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像信息已成為通信和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中一種重要的處理對(duì)象，然而隨著各種功能強(qiáng)大的圖像處理軟件的出現(xiàn)，人們可以利用這些軟件隨意的篡改和偽造圖像中的數(shù)據(jù)信息，若這些造假圖像被非法使用，將會(huì)給個(gè)人、社會(huì)及國(guó)家?guī)?lái)嚴(yán)重影響及損失，比如司法鑒定、軍事情報(bào)、新聞媒體、銀行票據(jù)等虛假圖像信息。因此，本文針對(duì)數(shù)字圖像篡改檢測(cè)算法進(jìn)行分析與研究。
　　針對(duì)同一數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改采用基于紋理和不變矩特征圖像篡改檢測(cè)和定位算法。以圖

2、像處理基本算法為基礎(chǔ)，利用紋理特性和不變矩特性結(jié)合小波算法，對(duì)特征進(jìn)行排序、相似性匹配、數(shù)學(xué)形態(tài)描述，利用閡值判別實(shí)現(xiàn)檢測(cè)和定位。實(shí)驗(yàn)表明，提出的改進(jìn)方案不僅能精確地檢測(cè)和定位同一圖像中復(fù)制粘貼篡改區(qū)域，還能抵抗噪聲污染、有損JPEG壓縮及平移、縮放、旋轉(zhuǎn)等攻擊，且算法復(fù)雜度低、檢測(cè)效率高、魯棒性好。
　　針對(duì)數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改采用改進(jìn)的多尺度不變特征圖像篡改檢測(cè)和定位算法。利用多尺度自卷積不變特征、SIFT特征及SURF特

3、征結(jié)合小波算法，對(duì)特征提取并分析，再對(duì)特征進(jìn)行排序、相似性匹配、數(shù)學(xué)形態(tài)描述，最后利用閾值判別來(lái)實(shí)現(xiàn)檢測(cè)和定位。實(shí)驗(yàn)表明，提出的改進(jìn)方案不僅能精確檢測(cè)和定位圖像復(fù)制粘貼篡改區(qū)域，還能抵抗高斯噪聲、JPEG壓縮及平移、縮放、旋轉(zhuǎn)等攻擊，解決特征點(diǎn)的信息丟失問(wèn)題，且算法復(fù)雜度低、檢測(cè)效率高、魯棒性好。
　　針對(duì)數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改采用基于小波變換和相位相關(guān)法圖像篡改檢測(cè)和恢復(fù)算法。在小波變換基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原技術(shù)，首先采取區(qū)域搜索