圖像角點檢測算法研究.pdf

1、角點檢測問題是圖像處理領(lǐng)域的一個基礎(chǔ)問題，是低層次圖像處理的一個重要方法。角點是圖像的重要特征，在目標(biāo)識別，視覺匹配和運動估計等領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用。本文基于B樣條尺度空間提出了曲率乘積角點檢測算法，并利用角點評價準(zhǔn)則對該算法進(jìn)行了評估。 本文根據(jù)尺度空間的曲線表示和演化理論，引入了B樣條曲率尺度空間框架理論并且展示了B樣條表示曲線的優(yōu)良特性。為了獲得更好的角點檢測效果，接著提出了多尺度曲率積的思想，同時用實驗驗證了多尺度曲率積的

2、有效性。因此，把該思想引入到了本文的角點檢測算法中。在B樣條曲率尺度空間框架下，本文提出了多尺度曲率積角點檢測算法。根據(jù)在不同尺度下的輪廓曲率乘積，建立了尺度積函數(shù)。當(dāng)曲率積大于某一閾值時，在不同尺度的曲率積的局部極大值點作為角點。 同時，為了驗證該算法的有效性，引入了CNN和ACU評價準(zhǔn)則角點評價準(zhǔn)則。根據(jù)該準(zhǔn)則，把本文算法和本文中提到的其它角點檢測算法通過實驗進(jìn)行了比較，從實驗結(jié)果可以看出，本文提出的算法具有最高的角點數(shù)量一