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文檔簡介
1、織物疵點檢測是目前計算機視覺領(lǐng)域內(nèi)的一個研究熱點,在國內(nèi)外已經(jīng)有很多研究成果,但是在有效性、實時性和適用性方面,目前的檢測技術(shù)還不能夠完全滿足實際生產(chǎn)的要求,需要進一步探索織物疵點檢測的新技術(shù)。本文在分析研究當(dāng)前多種織物疵點檢測算法的基礎(chǔ)上,給出了三種新的檢測算法。
首先,在分析傳統(tǒng)局部二進制模式算子的基礎(chǔ)上,引入均方差統(tǒng)計量,得到改進的局部二進制模式算子,該算子不僅考慮了局部鄰域像素灰度值之間的大小關(guān)系,同時也考慮了整幅
2、圖像的均方差與局部鄰域均方差之間的關(guān)系?；诟倪M的局部二進制模式算子的織物疵點檢測算法獲得了比傳統(tǒng)算子較好的檢測效果。
其次,在詳細分析織物疵點圖像的頻譜特征后,設(shè)計了理想環(huán)形帶通濾波器和高斯環(huán)形帶通濾波器,并討論了濾波器中心頻率的設(shè)置問題,然后基于相鄰濾波器在幅值半峰處相切的原則,分別構(gòu)建了兩種類型的濾波器組對織物圖像進行疵點檢測,實驗結(jié)果驗證了該檢測算法能夠有效地檢測出多種不同紋理織物圖像的疵點。
最后,
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