織物疵點檢測算法研究及其DM3730平臺實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、織物疵點是影響紡織品質量的重要因素?？椢锎命c自動檢測是機器視覺領域的研究熱點和難點。在我國，織物疵點檢測主要由人工完成，但由于視覺疲勞等原因，使得這種方式存在檢測效率低、誤檢率高等缺點。隨著工業(yè)自動化和機器視覺技術的飛速發(fā)展，采用自動檢測系統(tǒng)來代替人工判斷、定位疵點信息已成為提高紡織品質量以及減少勞動力成本的一種必然趨勢。
　　針對織物疵點種類繁多、形態(tài)各異的特點，本文提出了兩種用于織物疵點檢測的新算法，分別是基于Butterwo

2、rth濾波器組和基于非下采樣Contourlet變換(NSCT)的疵點檢測算法。實驗結果表明這兩種算法均具有較高的疵點檢測率。在第二種算法中，又給出了四種由不同濾波器組合而成的NSCT。對這兩種算法的檢測結果進行比較后得出，基于有理系數(shù)9/7小波的NSCT疵點檢測算法在織物疵點檢測方面具有更佳的性能。
　　另外，本文探索了DM3730嵌入式開發(fā)平臺的兩種雙核通信方式:分別利用VISA模塊和C6Accel模塊進行雙核間通信。并給出了

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