網(wǎng)格非對齊JPEG雙壓縮檢測算法研究.pdf

1、隨著近年互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和數(shù)碼相機(jī)等具有拍照功能的數(shù)字設(shè)備的日益普及，作為信息傳播媒介之一的圖像在當(dāng)今發(fā)揮著越來越多的作用。網(wǎng)絡(luò)上各種各樣的圖像軟件功能日益強(qiáng)大，人們可以輕松地改動一幅圖像。這樣一來網(wǎng)絡(luò)上圖像的真實性就得不到保證，一旦重要的、經(jīng)過篡改的圖像在網(wǎng)絡(luò)上廣泛地流傳，將有可能會給人們的學(xué)習(xí)、工作和生活帶來重要的惡劣影響。因此圖像的盲取證技術(shù)變得日益受到研究者的關(guān)注。
　　JPEG壓縮具有較高壓縮比，這個特性使之在inter

2、net上被廣泛應(yīng)用，對JPEG壓縮歷史的檢測也就成為圖像盲取證的重要研究分支。本文主要圍繞 JPEG壓縮過程中遺留的塊痕跡展開研究，尋找最具有區(qū)分性的特征，然后組成特征向量，輸入到 SVM分類器，用圖像樣本庫去訓(xùn)練分類器，使之具有對待檢測圖像分類的能力，最終用來對待檢測圖像做出判決。
　　本文分析了以往的算法的不足之處，對造成檢測準(zhǔn)確率低的原因進(jìn)行了思考，最終解決了其中的問題：引入了原始圖像的參考圖像的思想，大大的提高了算法檢測準(zhǔn)