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文檔簡介
1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,信息安全成為全社會的需求,其中信息隱藏技術(shù)作為信息安全的重要方面,近年來得到了很大的關(guān)注。而由于JPEG圖像的廣泛應(yīng)用和它提夠的巨大的載體空間,針對JPEG的信息隱藏檢測變得尤為重要。
隱藏檢測的研究主要包括特征提取和分類器的選擇與設(shè)計兩個部分。在目前檢測JPEG圖像信息隱藏的各種特征提取方法中,Shi最近提出的一種基于馬爾科夫過程的特征提取方法,其檢測率明顯高于以前的方法。本文的主要
2、工作如下:
首先對已有的隱藏算法和隱藏檢測算法進行了系統(tǒng)的綜述,然后對Shi提出的基于馬爾科夫過程的特征提取算法進行了改進。本文改進的主要方面在圖像選擇上,提出了參考圖像,通過在空間域上刪除圖像左4列然后用相同的量化表進行DCT變化和量化從而得到參考圖像。參考圖像與原始圖像在統(tǒng)計上非常相似,并且會因為隱藏算法的嵌入而發(fā)生統(tǒng)計上的改變。通過SVM分類,實驗表明通過構(gòu)造參考圖像的基于馬爾科夫過程的特征提取算法能有效的提高檢測率
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