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文檔簡介
1、隨著信息技術的發(fā)展和應用不斷地深入,信息安全越來越被世界各國所重視。當前,對秘密信息傳送的研究主要有兩個大方向,一種是以現(xiàn)代密碼學為核心的信息安全技術,另一種為以信息隱藏為核心的信息安全技術。前者主要以隱藏信息內(nèi)容來達到信息安全,后者不僅隱藏了信息的內(nèi)容,而且還隱藏了信息的存在。因此,雖然國際上于1992年正式提出信息隱藏的概念,但信息隱藏的理論與技術研究目前發(fā)展迅速,己成為信息安全領域研究的熱點之一。 本文在高階統(tǒng)計量的基礎上
2、,提出了一種針對F5的圖像隱藏信息檢測算法和一種通用的圖像隱藏信息盲檢測算法。在這兩種檢測算法中,本文首先提取訓練圖片的有效圖像特征值,將其作為訓練樣本,然后,訓練分類器生成2類分類模型,最后,提取待測圖片的特征值,輸入分類模型,判斷圖像是否含有隱藏信息。如何提取有效的圖像特征值是本文的重點。 在針對F5的專用檢測算法中,本文將特征函數(shù)與高階統(tǒng)計量相結合,選取圖像小波子帶系數(shù)及其線形預測誤差的特征函數(shù)的高階統(tǒng)計量作為圖像的特征值
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