基于特征遷移的JPEG圖像失配隱藏分析研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)、計算機(jī)以及數(shù)字通信等技術(shù)的飛速發(fā)展推動著信息時代的進(jìn)步，人們越來越關(guān)注信息安全的重要性。信息隱藏作為信息安全的重要組成，將秘密信息隱蔽到常用多媒體載體中卻不易被其他人察覺。然而，信息隱藏技術(shù)一方面便利了日常生活，另一方面也被有些非法分子蓄意惡用。因此，隱藏分析技術(shù)作為其對抗技術(shù)得到迅猛發(fā)展。JPEG圖像以簡單便捷的特點(diǎn)被廣大信息安全研究者所認(rèn)可和應(yīng)用。傳統(tǒng)的隱藏分析方法假設(shè)訓(xùn)練集特征分布和測試集完全相同。然而在實(shí)際環(huán)境下，載體圖

2、像來源不同、信息隱藏方法差異以及豐富圖像編輯手段等因素都會造成訓(xùn)練集和測試集特征分布的差異，從而產(chǎn)生失配現(xiàn)象，降低隱藏分析判決準(zhǔn)確性。
　　近年來，現(xiàn)實(shí)環(huán)境下的JPEG隱藏分析研究剛剛起步。本文總結(jié)了匹配和失配隱藏分析的研究思路，歸納了常見失配因素和當(dāng)前解決思路，針對現(xiàn)實(shí)環(huán)境下失配隱藏分析開展研究，以特征遷移為核心思想，針對不同應(yīng)用場景，提出了兩種針對失配現(xiàn)象的JPEG隱藏分析算法。本文主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）研究了傳

3、統(tǒng)匹配隱藏分析技術(shù)的基本概念及發(fā)展背景，總結(jié)基本研究思路框架，并闡述了常用圖像庫、隱藏分析特征和分類方法。以此為基礎(chǔ)，分析了實(shí)際環(huán)境下失配隱藏分析技術(shù)的研究思路，闡述了失配現(xiàn)象的基本定義，概括了常見失配產(chǎn)生原因，并歸納了當(dāng)前失配隱藏分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀；
　　（2）研究了量化表和信息隱藏方法失配對于隱藏分析過程的影響，針對相同圖像來源（圖像生成設(shè)備）條件下的量化表和信息隱藏方法失配問題，考慮條件分布的影響，提出基于特征多階統(tǒng)計量對齊的

4、隱藏分析算法，以特征遷移為核心，通過低階特征對齊、高階特征對齊和迭代校準(zhǔn)來獲得更具區(qū)分能力的特征表示，實(shí)現(xiàn)對訓(xùn)練集和測試集特征統(tǒng)計量的匹配，從而增強(qiáng)特征分布相似性，有效緩解了量化表失配和信息隱藏方法失配的影響。
　　（3）研究了混合來源圖像對于隱藏分析過程的影響，針對混合載體來源圖像條件下的信息隱藏方法失配問題，本文提出了基于貢獻(xiàn)度特征遷移的隱藏分析算法，結(jié)合數(shù)字圖像取證技術(shù)和遷移學(xué)習(xí)思想，通過來源分析階段對測試集圖像進(jìn)行來源鑒別