圖像信息隱藏檢測(cè)的研究.pdf

1、信息隱藏技術(shù)是一種隱秘通信技術(shù)，它將隱秘信息嵌入到原始載體中，而外在表現(xiàn)上與原始載體相似，從而實(shí)現(xiàn)隱蔽通信。信息隱藏分析技術(shù)是伴隨著信息隱藏技術(shù)而產(chǎn)生的，它是對(duì)信息隱藏的攻擊技術(shù)。隱藏分析技術(shù)根據(jù)達(dá)到的效果可分為3類：攻擊技術(shù)、檢測(cè)技術(shù)和破解技術(shù)。 本文對(duì)圖像隱藏檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀做了概括和分析，在此基礎(chǔ)上給出了隱藏檢測(cè)的基本原理、評(píng)估和通用原型系統(tǒng)。在此原型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)下，利用小波分析的理論，構(gòu)建了一種通用的頻域檢測(cè)算法，對(duì)

2、頻域信息隱藏算法能夠得到較好的檢測(cè)效果。 該檢測(cè)算法采用的基本方法為：對(duì)圖像進(jìn)行小波或小波包分解，利用高階統(tǒng)計(jì)量和子帶間相關(guān)性進(jìn)行特征提取，采用支撐向量機(jī)進(jìn)行分類，選取決策層融合方法進(jìn)行分類器融合。以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了基于統(tǒng)計(jì)的隱藏分析檢測(cè)技術(shù)。 為彌補(bǔ)單一檢測(cè)算法的不足，提高綜合檢測(cè)率，本文又引入了分類器融合的思想，構(gòu)建了一種基于Multi-agent的分類器融合模型，通過群體決策，提高了通用盲檢測(cè)算法的綜合檢測(cè)率。