基于光照特性的圖像篡改盲檢測.pdf

1、隨著圖像處理技術(shù)及軟件的發(fā)展，可以很容易地偽造和篡改圖像而不留下任何痕跡。那些肉眼很難分辨出的篡改圖像，給新聞界、政治界、法律界、科學(xué)界和金融界等帶來了很大的麻煩，引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)和大眾的信任危機(jī)。數(shù)字圖像的真實(shí)性檢測已經(jīng)成為迫在眉睫的事情。
　　本文介紹了現(xiàn)有的數(shù)字圖像認(rèn)證方法的原理、特點(diǎn)及其研究現(xiàn)狀，并深入研究了基于光照特性的圖像翻拍和篡改盲檢測的方法。
　　本文第三部分針對圖像篡改中的翻拍操作，進(jìn)行了基于光照特性檢測方法的

2、研究。真實(shí)圖像具有確定的光照方向，而翻拍時(shí)的光照條件很少會(huì)與源圖像光照條件匹配，本文基于這一特性給出了翻拍的光照模型，并定義了利用光照特性檢測翻拍的數(shù)學(xué)模型，利用翻拍引入的光照特性判斷圖像是否經(jīng)過翻拍。
　　第四部分則針對圖像篡改中的人像合成操作，提出了基于眼鏡和眼睛高光反射點(diǎn)檢測篡改的方法。目前的光照檢測算法存在某些限制如需要閉合邊界、朗伯表面等，為克服這些限制，本文利用了光源在眼鏡和眼睛上留下的很亮的反射點(diǎn)-高光點(diǎn)，而利用這些