基于光學(xué)特性的圖像篡改取證技術(shù).pdf

1、隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展和圖像處理軟件的普及，人們能很容易地修改圖像并且這些被修改的圖像不會(huì)留下任何修改的痕跡。一些圖像惡意篡改者將偽造圖像用于軍事，政治目的，造成了不好的影響，引發(fā)了一場(chǎng)信任危機(jī)。因此，近年來對(duì)圖像真實(shí)性的檢測(cè)成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。本文利用相機(jī)成像過程的不完美性，將徑向畸變參數(shù)作為特殊的天然水印，設(shè)計(jì)了一種新穎的基于成像設(shè)備一致性的數(shù)字圖像篡改盲檢測(cè)方法。
　　本文首先解釋了圖像篡改盲檢測(cè)技術(shù)研究的必要性，說明了當(dāng)

2、前數(shù)字圖像取證技術(shù)要解決的主要問題及分類，并且對(duì)數(shù)字圖像取證研究領(lǐng)域的主流團(tuán)隊(duì)和相關(guān)的研究成果做了簡(jiǎn)要介紹。
　　其次，在總結(jié)現(xiàn)有的圖像取證技術(shù)基礎(chǔ)上，將數(shù)字圖像取證技術(shù)分為主動(dòng)取證和被動(dòng)取證兩類進(jìn)行分別討論。主動(dòng)取證技術(shù)部分，主要介紹了數(shù)字水印技術(shù)和數(shù)字簽名的原理及特點(diǎn)。被動(dòng)盲檢測(cè)部分，闡述了盲檢測(cè)需要解決的問題，提出了一種普適的盲檢測(cè)研究框架，此類檢測(cè)技術(shù)為本文研究的重點(diǎn)。因?yàn)楸疚闹攸c(diǎn)討論的徑向畸變問題是一種由成像設(shè)備引起的圖

3、像特性，所以詳細(xì)介紹了盲檢測(cè)方法中基于成像設(shè)備一致性的檢測(cè)技術(shù)。
　　然后，本文建立了相機(jī)成像過程的數(shù)學(xué)模型并以這個(gè)模型為基礎(chǔ)論述了鏡頭畸變的產(chǎn)生的原理，分類及數(shù)學(xué)表達(dá)式。結(jié)合幾何光學(xué)原理和成像過程的數(shù)學(xué)模型，推導(dǎo)了多項(xiàng)式畸變模型，得出徑向畸變參數(shù)的物理意義和數(shù)學(xué)表達(dá)式之間的關(guān)系。設(shè)計(jì)檢測(cè)方法計(jì)算徑向畸變參數(shù)，詳細(xì)論述檢測(cè)方法中的具體步驟和實(shí)現(xiàn)手段。使用改進(jìn)的非極大值抑制算法對(duì)圖像進(jìn)行亞像素級(jí)的邊緣檢測(cè)，利用霍夫變換檢測(cè)圖像中的直