基于光學特性的數(shù)字圖像取證技術的研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡和圖像處理技術的快速發(fā)展，人們能夠很容易篡改圖像的內(nèi)容而不會留下任何痕跡，因此，數(shù)字圖像的真實性受到了各國相關機構的廣泛關注。數(shù)字圖像取證技術作為信息安全技術的分支之一，是對數(shù)字圖像的偽造、篡改和隱秘性進行分析、鑒別和認證的技術。本文介紹數(shù)字圖像取證技術研究的基礎和發(fā)展現(xiàn)狀，并在深入研究當前模型的基礎上，改進了基于光源位置、光學特性一致性的算法。
　　首先，本文分析圖像中點光源的位置，利用基于Lambert光照模型的

2、分析算法，分析圖像中像素的特點并計算該圖像中特征物體的光源方向，通過比較圖像中不同物體對應的光源方向是否一致，初步判定圖像的真實性。同時引入圖像中物體對應的陰影信息，在有限的分析界面上建立約束關系，判斷陰影楔形的約束條件是否一致。
　　其次，在以上研究的基礎上引入紋理特征，著重分析陰影和紋理等光學特性的一致性。以陰影楔形為研究重點，引入圖像中的紋理信息，增加楔形參數(shù)的線性約束方程的維數(shù)，并通過軟件SPSS對統(tǒng)計的數(shù)據(jù)進行相關性分析

3、，確定這些參數(shù)的相關性，進而得到楔形參數(shù)的線性表示。
　　最后，分析各個參數(shù)的幾何關系，通過建立多維不等式對楔形和紋理的參數(shù)加以限定，即可估計陰影楔形參數(shù)的有效范圍，即使在無限的分析界面也能得到初步的檢測結果。同時，引入圖像坐標方法，確定坐標中楔形邊界的參數(shù)，通過比較這些參數(shù)的關系驗證算法的正確性，從而使得改進的算法具有更高的適用性。
　　文章最后對改進的檢測算法進行仿真，對無限遠點光源和局部點光源產(chǎn)生的圖像分別進行檢測并分