數(shù)字圖像內(nèi)容人為篡改檢測.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，數(shù)字圖像在我們生活中起著越來越重要的作用，它作為我們交流的載體，包含大量很重要的信息。比如，一張可信的數(shù)字照片在法庭上可以作為呈堂證據(jù)，每天的報紙雜志與數(shù)字圖像密不可分，醫(yī)生診斷病情也需要依賴數(shù)字圖像等。但是由于高性能數(shù)碼相機的出現(xiàn)，以及圖像處理和編輯軟件的功能日益強大并廣泛使用，使得數(shù)字圖像極易被篡改而不留下明顯的痕跡。數(shù)字圖像的真實性和完整性正受到極大的威脅，因此發(fā)展鑒別圖像真?zhèn)蔚募夹g(shù)變得十分重要和迫切。數(shù)字圖像檢測

2、技術(shù)正是在此背景下產(chǎn)生的一個新的研究領(lǐng)域。數(shù)字圖像檢測技術(shù)按照是否預先在數(shù)字圖像中嵌入附加信息可以分為主動檢測和被動盲檢測兩種。由于主動檢測具有很大的局限性，在實際應用中受到很大的限制。主動檢測需要圖像提供方對圖像進行預處理，嵌入數(shù)字水印會使圖像的質(zhì)量下降，目前很多數(shù)碼相機還沒有嵌入水印的功能，水印很容易被攻擊和破壞，檢測時需要可信賴的第三方機構(gòu)參與，并且第三方機構(gòu)還需要得到認證雙方和法庭的認可等等。所以僅僅根據(jù)圖像內(nèi)容本身進行篡改檢測

3、的被動盲檢測技術(shù)將成為圖像檢測技術(shù)的一個研究熱點。
　　 本文以作者現(xiàn)有的學術(shù)論文為基礎(chǔ)，運用數(shù)字圖像被動盲檢測技術(shù)對數(shù)字圖像內(nèi)容人為篡改中最常用的復制一粘貼篡改進行了分析和研究，主要的研究工作如下：
　　 第一，介紹了本論文的研究背景和研究意義，總結(jié)了數(shù)字圖像主動檢測和被動盲檢測技術(shù)的相關(guān)研究現(xiàn)狀，以及數(shù)字圖像主動檢測技術(shù)的局限性。
　　 第二，對數(shù)字圖像被動盲檢測的相關(guān)理論進行了介紹，總結(jié)了六種常見的數(shù)字圖像

4、篡改手段，對數(shù)字圖像被動盲檢測進行了定義，提出了本文要研究的問題-數(shù)字圖像復制-粘貼篡改檢測問題，以及對目前常用的一些檢測方法進行了介紹，并比較了各自的優(yōu)缺點。
　　 第三，對基于奇異值分解和歐氏距離的數(shù)字圖像復制-粘貼篡改檢測算法進行了研究，這是本文的研究重點。重點對該算法用到的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，該算法的關(guān)鍵技術(shù)主要包括離散小波變換、奇異值分解、歐氏距離和數(shù)學形態(tài)學等，并對其中的奇異值分解進行改進，以提高算法的檢測效率，最后

5、提出了本算法的檢測流程，并對算法步驟進行總結(jié)。
　　 第四，為了驗證本文提出的算法的正確性、可行性和有效性，本文用matlab軟件對經(jīng)過復制-粘貼篡改的圖像進行仿真實驗。給出了灰度圖像的檢測結(jié)果、彩色圖像的檢測結(jié)果、不同JPEG壓縮因子下以及添加不同信噪比的高斯白噪聲的篡改圖像的檢測結(jié)果，并對實驗結(jié)果進行分析，實驗結(jié)果表明本算法具有較強的檢測能力、具有抵抗JPEG壓縮和噪聲的能力。
　　 第五，對論文的研究內(nèi)容進行了總結(jié)