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文檔簡介
1、由于大氣的散射作用,霧天的圖像具有景物不清晰的特點,給交通系統(tǒng)及戶外視覺系統(tǒng)的應(yīng)用帶來嚴重的影響。因此霧天圖像的處理有著重要的意義。目前,針對霧天圖像的增強研究尚屬探索階段,少量的研究主要集中在復(fù)雜的物理模型分析上,但由于其建模非常復(fù)雜,應(yīng)用不是非常便捷。
本文主要針對能見度500米-1000米的霧天所獲得的圖像,從圖像處理的角度出發(fā),主要研究其處理方法并對處理結(jié)果進行質(zhì)量評價。研究工作主要是從以下方面展開的:
2、 1.針對薄霧天氣的圖像進行邊緣提取,保留相關(guān)的邊緣信息。深入分析了二進小波變換邊緣檢測的原理,邊緣融合理論,基于多尺度邊緣融合的圖像邊緣檢測的算法。
2.針對霧天圖像的噪聲特點,本文分析了小波閾值去噪方法。采用小波變換對圖像進行分解,對分解后的小波系數(shù)進行閾值降噪,并給出了一種有效的閾值計算方法。
3.針對小波去噪后會產(chǎn)生的塊狀現(xiàn)象,以及去噪過程中像素點的丟失。本文應(yīng)用三次樣條插值增加像素點,以此對小波閾
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