數(shù)字圖像處理-圖像去噪方法

1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文案大全圖像去噪方法圖像去噪方法一、引言一、引言圖像信號(hào)在產(chǎn)生、傳輸和記錄的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)受到各種噪聲的干擾，噪聲可以理解為妨礙人的視覺(jué)器官或系統(tǒng)傳感器對(duì)所接收?qǐng)D像源信息進(jìn)行理解或分析的各種元素。噪聲對(duì)圖像的輸入、采集、處理的各個(gè)環(huán)節(jié)以及最終輸出結(jié)果都會(huì)產(chǎn)生一定影響。圖像去噪是數(shù)字圖像處理中的重要環(huán)節(jié)和步驟。去噪效果的好壞直接影響到后續(xù)的圖像處理工作如圖像分割、邊緣檢測(cè)等。一般數(shù)字圖像系統(tǒng)中的常見(jiàn)噪聲主要有：高斯噪聲（主要由阻性

2、元器件內(nèi)部產(chǎn)生）、椒鹽噪聲（主要是圖像切割引起的黑圖像上的白點(diǎn)噪聲或光電轉(zhuǎn)換過(guò)程中產(chǎn)生的泊松噪聲）等。我們平常使用的濾波方法一般有均值濾波、中值濾波和小波濾波，他們分別對(duì)某種噪聲的濾除有較好的效果。對(duì)圖像進(jìn)行去噪已成為圖像處理中極其重要的內(nèi)容。二、常見(jiàn)的噪聲二、常見(jiàn)的噪聲1、高斯噪聲、高斯噪聲：主要有阻性元器件內(nèi)部產(chǎn)生。2、椒鹽噪聲、椒鹽噪聲：主要是圖像切割引起的黑圖像上的白點(diǎn)噪聲或光電轉(zhuǎn)換過(guò)程中產(chǎn)生泊松噪聲。3、量化噪聲、量化噪聲：此