基于數(shù)字圖像處理的織物結(jié)構(gòu)參數(shù)自動(dòng)識(shí)別的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的織物生產(chǎn)過程主要依靠人工檢測進(jìn)行來樣分析，分析效率較低。將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的自動(dòng)識(shí)別，改變了紡織行業(yè)中傳統(tǒng)的手工操作流程，大大提高了工作效率，對(duì)實(shí)現(xiàn)紡織產(chǎn)品生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化具有重要意義。當(dāng)前常用的織物結(jié)構(gòu)參數(shù)識(shí)別算法主要采用二維傅立葉變換技術(shù)。 課題設(shè)計(jì)中引入數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算，考慮不同組織類型織物中紗線的實(shí)際排列特點(diǎn)，針對(duì)不同組織類型的織物采用不同的圖像處理算法，提出了一種新的基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的織物結(jié)構(gòu)參

2、數(shù)自動(dòng)識(shí)別算法，包括織物經(jīng)緯紗密度的識(shí)別、組織循環(huán)經(jīng)緯紗數(shù)的識(shí)別以及組織結(jié)構(gòu)的識(shí)別。該方法在對(duì)織物圖像進(jìn)行預(yù)處理后，提取直方圖特征參數(shù)來判定織物組織類型；結(jié)合聚類分析的方法設(shè)計(jì)了自適應(yīng)結(jié)構(gòu)算子選擇算法，對(duì)不同組織類型的織物自動(dòng)選擇合適的結(jié)構(gòu)算子，并使用該結(jié)構(gòu)算子對(duì)織物圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算，提取出織物圖像的經(jīng)、緯紗排列圖像；再對(duì)經(jīng)、緯紗排列圖像進(jìn)行后處理和分析，最后識(shí)別得到織物結(jié)構(gòu)參數(shù)。算法在設(shè)計(jì)中充分考慮了織物本身的特點(diǎn)；使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)