基于改進螢火蟲算法分布式電源優(yōu)化配置研究研究.pdf

1、近年來，隨著化石燃料的日漸枯竭和環(huán)境的日益惡化，分布式發(fā)電技術(shù)受到了愈來愈廣泛的關(guān)注。分布式發(fā)電具有減輕環(huán)境污染、提高供電可靠性、改善電能質(zhì)量、降低網(wǎng)絡(luò)損耗等眾多優(yōu)點。但分布式電源接入配電后，能否產(chǎn)生有利影響且如何帶來利益最大化與分布式電源選址及定容有著密切聯(lián)系。因此，分布式電源的合理規(guī)劃具有重要意義，而高效的智能優(yōu)化算法又是求解分布式電源在配電網(wǎng)中優(yōu)化配置模型的重要手段。本文主要研究內(nèi)容如下:
　　首先，詳細介紹加入全局最優(yōu)思想

2、和混沌搜索策略思想的改進螢火蟲算法，對比傳統(tǒng)螢火蟲算法具有容易早熟、收斂速度慢、收斂精度低、過度依賴控制參數(shù)的缺陷特點，改進的螢火蟲算法具有更好的尋優(yōu)速度及尋優(yōu)進度。并通過典型的測試函數(shù)對比粒子群算法、常規(guī)螢火蟲算法進行性能優(yōu)化測試，對比結(jié)果驗證改進算法的有效性、可行性及優(yōu)越性。
　　其次，基于配電網(wǎng)絡(luò)的潮流計算，對含分布式電源在配電網(wǎng)中的短期規(guī)劃進行選址和定容。在對含分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)進行潮流計算的基礎(chǔ)上，建立了投資成本最小、

3、網(wǎng)絡(luò)損耗最小的分布式電源多目標規(guī)劃模型，將改進的螢火蟲優(yōu)化算法應(yīng)用到求解分布式電源多目標優(yōu)化配置模型中，對確定接入容量后進行分析計算，得出配網(wǎng)的網(wǎng)損及電壓波動數(shù)據(jù)。利用33節(jié)點配電網(wǎng)模型為算例進行仿真分析，驗證了本文此算法在解決傳統(tǒng)典型的復(fù)雜優(yōu)化問題的優(yōu)越性，并比較多目標與單目標的優(yōu)化結(jié)果。
　　最后，考慮到負荷的波動會對電網(wǎng)中的電源和網(wǎng)損產(chǎn)生影響，從而對分布式電源的規(guī)劃和控制產(chǎn)生影響。而分布式電源優(yōu)化過程伴隨著負荷的不斷變化，在

4、上章的基礎(chǔ)上，加入新型的負荷變動模型，建立了考慮負荷變動和分布式電源類型的以有功網(wǎng)損最小為目標函數(shù)的分布式電源長期優(yōu)化配置模型。通過對IEEE33節(jié)點配網(wǎng)系統(tǒng)進行仿真分析，驗證本文模型的合理性，并與第三章的結(jié)果進行對比分析。
　　本文首先對螢火蟲算法進行深入研究，并將其應(yīng)用到分布式電源的優(yōu)化配置問題求解中。另外，本文建立了考慮負荷變動和分布式電源類型的以有功網(wǎng)損最小為目標函數(shù)的分布式電源長期優(yōu)化配置模型，最后結(jié)合算例進行分析驗證。