復(fù)合板內(nèi)部缺陷無(wú)損檢測(cè)研究.pdf

1、學(xué)校代碼：10225學(xué)號(hào)：S13125學(xué)位論文復(fù)合板內(nèi)部缺陷無(wú)損檢測(cè)研究指導(dǎo)教師姓名：申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：論文提交日期：授予學(xué)位單位：關(guān)舒，阮戚大偉教授碩士2013年04月東北林業(yè)大學(xué)東北林業(yè)大學(xué)學(xué)科專業(yè)：生物物理論文答辯日期：2013年06月13日授予學(xué)位日期：2013年06月答辯委員會(huì)主席：論文評(píng)閱人：東方厶櫛素大學(xué)摘要摘要近年來(lái)，木材供需矛盾日益尖銳，木材資源短缺已成為我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。如何合理利用和節(jié)省木材資源，是我國(guó)科研工作者

2、面臨的一個(gè)迫切問題。木質(zhì)復(fù)合材料是一種以木材為原料的環(huán)保材料，可以實(shí)現(xiàn)木質(zhì)資源的高效利用；它為緩解木材資源緊張、保護(hù)生態(tài)環(huán)境提供了一種新途徑。本課題研究的目的，就是在不損壞復(fù)合板原有結(jié)構(gòu)的條件下，找到一種有效的無(wú)損檢測(cè)方法，準(zhǔn)確、快速地判斷出復(fù)合板內(nèi)部的各種信息，找出影響復(fù)合板加工的各種缺陷。首先本文研究了木質(zhì)復(fù)合板無(wú)損檢測(cè)中常用到的x射線檢測(cè)法，闡述了檢測(cè)的基本原理和系統(tǒng)構(gòu)成。并且按照不同的數(shù)據(jù)采集和處理手段，將其分為了X射線透射檢測(cè)

3、法和計(jì)算機(jī)X射線斷層掃描技術(shù)(CT)兩種方法。通過計(jì)算機(jī)X射線斷層掃描技術(shù)(CT)對(duì)多種密度板進(jìn)行了檢測(cè)，獲得了相關(guān)的CT值數(shù)據(jù)；再結(jié)合物理上的密度測(cè)定結(jié)果，建立了密度板的CT值密度數(shù)學(xué)模型。實(shí)現(xiàn)了CT技術(shù)用于木質(zhì)復(fù)合材料密度的測(cè)量。應(yīng)用X射線檢測(cè)法對(duì)復(fù)合板進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)從而獲得復(fù)合板內(nèi)部缺陷X射線圖像，然后利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析。首先運(yùn)用直方圖灰度變換和濾波處理對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，以改善圖像質(zhì)量，突出目標(biāo)，從而保證圖像分

4、割、缺陷檢測(cè)的效果。接著給出了多種圖像缺陷檢測(cè)的方法，有經(jīng)典的圖像灰度閾值分割法與幾種圖像邊緣檢測(cè)算子，也有較為先進(jìn)的基于多重分形理論的邊緣檢測(cè)法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理技術(shù)；還有將信息熵理論應(yīng)用在復(fù)合板缺陷檢測(cè)中的研究。通過這些無(wú)損檢測(cè)技術(shù)和分析處理的方法，使復(fù)合板中的缺陷細(xì)節(jié)更加明顯，易于人眼識(shí)別和計(jì)算機(jī)分析。本文提出了幾類缺陷的數(shù)學(xué)模型，又基于最小周長(zhǎng)多邊形近似法與霍夫變換等圖像處理技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，設(shè)計(jì)了一套處理、分析和