采煤工作面煤質(zhì)預測及煤質(zhì)信息可視化的研究.pdf

1、煤炭質(zhì)量是煤炭企業(yè)的生命、是占領(lǐng)市場的重要保證。采煤工作面煤質(zhì)管理對煤炭質(zhì)量有決定性作用。運用計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)采煤工作面煤質(zhì)預測及煤層煤質(zhì)信息可視化,使得煤質(zhì)工作面人員能夠更加直觀、準確的了解工作面煤層結(jié)構(gòu),對井下采煤工作具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。
　　本文首先介紹煤質(zhì)管理總體業(yè)務(wù)流程,重點分析工作面煤質(zhì)管理和煤質(zhì)基本信息,以及傳統(tǒng)月度煤質(zhì)預測方法。在此基礎(chǔ)上分別研究基于線性的多元回歸和非線性的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測方法。采用

2、最小二乘法對多元線性回歸系數(shù)估計,通過F檢驗和T檢驗驗證回歸方程的適用性;采用自組織學習算法計算RBF基函數(shù)中心,通過實驗數(shù)據(jù)對預測結(jié)果比較和分析。
　　繼而研究工作面曲線曲面插值。利用分段連續(xù)三次Bezier曲線插值回采工作面素描圖,通過約束邊界以及加入節(jié)點對曲線改進,使改進后的曲線避免層次越界;針對工作面煤層曲面構(gòu)造分別研究反距離加權(quán)插值和普通克里金插值模型,并加以比較。
　　隨后研究基于JavaScript技術(shù)的工作面

3、煤質(zhì)信息三維建模。首先介紹三維可視化數(shù)學原理,然后介紹JavaScript、Ajax、SVG和VML等實現(xiàn)技術(shù),最后以工作煤層煤樣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將JavaScript腳本語言結(jié)合三維可視化技術(shù),實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下煤層工作面三維動態(tài)繪制。
　　最后,基于Java語言的Eclipse開發(fā)環(huán)境下,建立基于Freemarker+WebWork+Spring+Ibatis架構(gòu)的煤質(zhì)預測及煤質(zhì)信息可視化系統(tǒng)。包含數(shù)據(jù)的整合、匯總和上報、報表處理、煤