遺傳算法在物流配送中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的日益成熟以及現(xiàn)代物流、電子商務(wù)平臺服務(wù)、電子支付和電子認(rèn)證等支撐體系的進(jìn)一步完善，物流配送問題成為真正制約電子商務(wù)進(jìn)一步發(fā)展的主要因素。因此，物流配送作為電子商務(wù)中的重要一環(huán)，越來越受到人們的重視。然而，物流成本偏高、物流配送效率偏低、配送服務(wù)質(zhì)量差等問題嚴(yán)重影響了電子商務(wù)的快速發(fā)展。優(yōu)化物流配送環(huán)節(jié)，成為各個企業(yè)在激烈的行業(yè)競爭中提升自身競爭力的重要方面。為滿足客戶對物流配送的及時性要求，提高配送服務(wù)質(zhì)量，降低配送成本

2、，人們針對物流配送中的配送中心的選址、貨物組配方案、運(yùn)輸?shù)淖罴崖窂?、最?yōu)庫存控制與越庫配送等問題做了大量的研究和探索，并已經(jīng)取得了一定的成果。遺傳算法是一種以借鑒自然界中生物進(jìn)化理論的優(yōu)勝劣汰規(guī)制演化而來的隨機(jī)搜索方法，它既能自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向，并且搜索過程中也不需要確定的規(guī)則。遺傳算法的自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)性使其具有優(yōu)秀的全局尋優(yōu)能力。因此，遺傳算法的通用性很強(qiáng)，適用性很廣泛，并且在處理大型的復(fù)雜問題時有特別突出的優(yōu)勢。
　

3、　 本文主要是針對遺傳算法在物流配送中，特別是在越庫配送中的應(yīng)用進(jìn)行研究和探討。論文在閱讀和研究了大量的國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，針對當(dāng)今電子商務(wù)中物流環(huán)境的新特點，分析了當(dāng)前物流配送中的新模式——越庫配送模式，并通過對常用的現(xiàn)代啟發(fā)式算法進(jìn)行比較，闡述了選擇遺傳算法作為物流配送中相關(guān)問題優(yōu)化算法的原因與優(yōu)勢，著重研究通過遺傳算法來求解車輛路徑問題，提出了將越庫配送思想與車輛路徑選擇相結(jié)合的想法，并構(gòu)建了在越庫配送模式下的帶裝載能力約束