2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,人們的消費水平逐漸提高,互聯(lián)網(wǎng)作為物流與客戶之間的媒介更是發(fā)揮巨大的作用,它可以隨時隨地了解物流的相關(guān)信息。同時,在物流配送環(huán)節(jié)中也會出現(xiàn)一系列的問題(如交通阻塞、車輛問題等)由少積多逐漸引起物流企業(yè)的關(guān)注與重視,由此可見,解決的方案是提出有效地算法優(yōu)化物流配送路徑。物流配送系統(tǒng)作為物流企業(yè)管理的有效手段,可以提高物流配送的效率,縮短運輸距離,減少運輸成本和花費時間。因此,展開對基于改進的遺傳算法的物流配送系

2、統(tǒng)的研究與設(shè)計是尤為必要的。
  本文考慮到物流配送系統(tǒng)中路徑優(yōu)化問題,構(gòu)建了基于改進的遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型,設(shè)計并實現(xiàn)了物流配送系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容有以下三個方面:
  (1)本文首先介紹了物流配送系統(tǒng)的研究背景及其意義,分析了國內(nèi)外物流配送系統(tǒng)路徑優(yōu)化的研究現(xiàn)狀和存在的問題。簡單介紹了物流配送系統(tǒng)的基本概念,k-means算法和遺傳算法相關(guān)理論,詳細介紹了本文系統(tǒng)所采用的技術(shù)。
  (2)其

3、次,針對物流配送路徑優(yōu)化問題,構(gòu)建基于改進的遺傳算法的路徑優(yōu)化模型。該模型根據(jù)實驗數(shù)據(jù)通過k-means算法和改進的遺傳算法分別對客戶點進行區(qū)域劃分和路徑優(yōu)化,最終通過實驗對比證明該模型的有效性。
  (3)最后,本文采用基于Java EE的SSM(spring+SpringMVC+MyBatis)三層構(gòu)架技術(shù)和SQL Server2012數(shù)據(jù)庫,設(shè)計物流配送系統(tǒng),實現(xiàn)基于改進遺傳算法的物流配送系統(tǒng)的人員、倉庫、商品、賬單、配送、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論