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文檔簡介
1、滾動軸承是最常用且關(guān)鍵的旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備，同時它的故障發(fā)生率很高，軸承工作狀態(tài)的好壞直接影響著整臺設(shè)備甚至整條生產(chǎn)線的運行情況。因此，對滾動軸承進行故障診斷研究，具有十分重要的實際意義和理論價值。
針對滾動軸承故障診斷具有數(shù)據(jù)樣本有限，采集的故障振動信號具有非平穩(wěn)、強噪聲背景等特點，本文提出采用小波包變換對故障振動信號進行去噪、重構(gòu)以及特征提取，并結(jié)合支持向量機對故障類型進行識別的方法。為提高故障類型的識別正確率，首先，對基于小波
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