基于小波包分析的滾動(dòng)軸承故障診斷.pdf

1、滾動(dòng)軸承是常用且易發(fā)生損壞的機(jī)械部件,軸承工作狀態(tài)直接影響到整個(gè)設(shè)備組的正常運(yùn)行和生產(chǎn)安全。在軸承故障診斷過(guò)程中,特別是初期故障,其特征信息很微弱且往往被強(qiáng)噪聲所淹沒(méi),信噪比很低,難以準(zhǔn)確的、有效的提取并診斷出故障,如果不及時(shí)處理將引發(fā)嚴(yán)重后果,每年因軸承問(wèn)題引起的機(jī)械故障而造成的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)幾十億。因此合理有效的檢測(cè)出滾動(dòng)軸承初期故障,杜絕事故發(fā)生顯得極其重要。
　　本文基于振動(dòng)信號(hào)測(cè)試,主要運(yùn)用小波包基礎(chǔ)理論,并結(jié)合EMD方法

2、、支持向量機(jī)對(duì)滾動(dòng)軸承熵及故障特征進(jìn)行深入研究,研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先,本文對(duì)小波包的基本理論、發(fā)展過(guò)程及通常故障診斷的判別方法進(jìn)行了論述,闡述了小波包理論對(duì)機(jī)械科學(xué)的影響與意義。分析了滾動(dòng)軸承的故障類型、振動(dòng)機(jī)理及其頻率特征。
　　其次,通過(guò)仿真信號(hào)來(lái)研究小波包理論和EMD理論;應(yīng)用小波包實(shí)現(xiàn)信噪分離,突出了其良好的降噪效果;然后以互相關(guān)、峭度準(zhǔn)則提取經(jīng)EMD分解降噪后信號(hào)的分量,避免了IMF分量選擇的盲目性。同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)

3、小波包進(jìn)行了改進(jìn),不僅保持信號(hào)頻率分辨率,還可防止子帶信號(hào)產(chǎn)生虛假頻率造成嚴(yán)重的頻率混疊現(xiàn)象,并利用EMD分解故障頻率范圍的子帶信號(hào),能夠準(zhǔn)確的找到故障頻率。再用江蘇千鵬公司生產(chǎn)的齒輪箱滾動(dòng)軸承作為實(shí)驗(yàn)研究對(duì)象,來(lái)檢測(cè)、驗(yàn)證以上方法,均得到理想結(jié)果。
　　再次,小波包與EEMD來(lái)檢測(cè)軸承故障振動(dòng)信號(hào)。進(jìn)行了EMD和EEMD比較,了解到EEMD方法能有效的減少EMD方法中的模態(tài)混疊程度,但分解速度比EMD慢;
　　最后,小波包