基于MMW和HHT的滾動(dòng)軸承故障診斷.pdf

1、滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最常見(jiàn)的零部件，它的運(yùn)行狀態(tài)直接影響到整臺(tái)機(jī)器的性能。滾動(dòng)軸承的損傷類故障會(huì)造成軸承失效，對(duì)軸承系統(tǒng)造成重大危害，因此，對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)通常含有較多的噪聲以及沖擊成分，為了使故障診斷更為精確，在分析之前先要對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行去噪處理。傳統(tǒng)的分析方法如傅里葉分析只適用于平穩(wěn)信號(hào)的分析。形態(tài)中值小波兼顧了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和小波的優(yōu)良特性，能在去噪的同時(shí)，更好的保持細(xì)節(jié)，

2、適用于非平穩(wěn)信號(hào)的分析。
　　結(jié)合滾動(dòng)軸承故障診斷的實(shí)際需求，在總結(jié)傳統(tǒng)軸承故障診斷方法的基礎(chǔ)上，本文將形態(tài)中值小波法與Hilbert-Huang變換（HHT）方法相結(jié)合，形成一種新的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。
　　本文以形態(tài)中值小波和Hilbert-Huang變換(HHT)為理論基礎(chǔ)，圍繞著形態(tài)中值小波理論、信號(hào)去噪、Hilbert-Huang變換(HHT)理論、故障特征提取、模式識(shí)別方法這幾個(gè)主題展開(kāi)，采用理論研究與仿真驗(yàn)證

3、相結(jié)合的研究路線。首先，用形態(tài)中值小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，并且在進(jìn)行該實(shí)驗(yàn)的同時(shí)，還將數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)去噪與小波分解去噪一并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，旨在對(duì)比說(shuō)明選擇形態(tài)中值小波去噪的優(yōu)勢(shì);然后，利用Hilbert-Huang變換(HHT)方法對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行特征提取，先對(duì)滾動(dòng)軸承的四種狀態(tài)（即:正常軸承、內(nèi)圈故障、外圈故障和滾動(dòng)體故障）信號(hào)作EMD分解并提取特征向量，然后選取EMD分解后的前6個(gè)IMF分量構(gòu)造特征向量，并全部進(jìn)行歸一化處理;最后，利