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文檔簡介
1、電阻點焊具有能量集中、變形小、生產(chǎn)效率高、易于實現(xiàn)自動化等特點,使其成為轎車車身裝配過程中不可缺少的連接方法。在點焊過程中,電極發(fā)生磨損是不可避免的,當(dāng)電極磨損程度不大時,對焊點質(zhì)量的影響不明顯,但當(dāng)磨損達(dá)到一定程度時,就會嚴(yán)重影響焊點的質(zhì)量,甚至造成焊件被燒穿。電極磨損主要表現(xiàn)為電極端面形態(tài)的變化。而焊點壓痕是電極頭在工件表面上,由熱、力、電共同作用的結(jié)果,因此,焊點壓痕的形狀特征可間接地反映電極頭端面的狀態(tài)。文中以評判電極頭的磨損程
2、度為目標(biāo),基于支持向量機(SupportVectorMachine,SVM),以焊點壓痕的表面圖像為信息源,對電極頭磨損程度的預(yù)測開展了以下的研究工作:
1)搭建了以激光位移傳感器、專用測量裝置、計算機等為核心的電極頭磨損程度測量系統(tǒng)。探索了一種網(wǎng)格化的多點多次測量電極頭端面狀態(tài)的方法,其測得的高度值h可表示電極頭端面的狀況。通過對其與對應(yīng)位置的新電極頭端面高度值的比較,其結(jié)果表明了隨著焊接個數(shù)的增加,電極頭端面高度的變化
3、越大,即表明了電極頭磨損程度也越大。由于電極頭端面高度的變化值△h可以反映電極頭磨損程度的狀況,因而,提取了電極頭端面平均高度變化值△H即平均球面下降量用于表征電極頭的實際磨損程度。
2)搭建了焊點圖像采集裝置,確保在同一條件下獲取焊點壓痕的表面圖像。對采集的焊點圖像進行灰度和直方圖的分析,采用迭代法和OSTU法對焊點的表面數(shù)字圖像進行分割,結(jié)果表明了采用迭代法分割可得到較滿意的二值圖像;基于焊點表面圖像提取了能夠反映電極
4、頭磨損程度的特征參量中心圓面積S0、與中心圓緊鄰的-環(huán)面積S1、電極頭與工件的直接接觸區(qū)面積S、中心圓面積S0與接觸區(qū)面積S的面積變化率K1,其中S0、S、K1與電極頭平均球面下降量△H相關(guān)性比較大,可以作為預(yù)測電極頭磨損程度的特征參量。
3)建立了以焊點壓痕表面圖像的特征參量(S0、S、K1)作為輸入向量,以實際測定的電極頭平均球面下降量△H作為目標(biāo)向量的電極頭磨損程度的SVM預(yù)測模型。所建模型的回歸預(yù)測結(jié)果的相關(guān)系數(shù)達(dá)
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