數(shù)字圖像壓縮編碼及水印算法的研究.pdf

1、本文在分析與總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，圍繞數(shù)字圖像壓縮編碼和數(shù)字圖像水印兩方面的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究，通過優(yōu)化其算法結(jié)構(gòu)、改進編碼及水印流程等途徑，提出了幾種新算法。主要創(chuàng)新性成果如下:
　　針對數(shù)字圖像變換域系數(shù)的特點，對數(shù)字圖像變換域壓縮編碼技術(shù)進行研究。提出了基于小波變換和色彩相關(guān)的圖像編碼算法，利用了彩色圖像的相關(guān)性，尤其適合于低碼率漸進傳輸系統(tǒng);提出了基于小波變換和分布式算術(shù)編碼的醫(yī)學(xué)圖像壓縮編碼算法，解碼圖像有很好

2、的視覺效果、高的信噪比和高的壓縮率尤其適合醫(yī)學(xué)圖像近無損編碼場合;為了能很好的捕捉圖像邊緣信息的特性，提出了基于總變差模型和條帶波變換的圖像壓縮編碼算法，該算法克服了DCT圖像壓縮技術(shù)出現(xiàn)的塊效應(yīng)，特別適用于壓縮紋理圖像。
　　針對圖像感興趣區(qū)域壓縮問題，提出了兩種適用于醫(yī)學(xué)圖像漸進傳輸?shù)腞OI編碼方法。一種是基于活動輪廓模型圖像分割的醫(yī)學(xué)圖像壓縮編碼算法，通過改進的活動輪廓模型獲得圖像的ROI結(jié)合小波變換實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮，解碼端可以

3、獲得高信噪比和較高壓縮率的近無損圖像;另一種是基于模糊C均值聚類分割的醫(yī)學(xué)圖像壓縮編碼算法，通過改進的矩形分裂合并等編碼方法對圖像數(shù)據(jù)進行壓縮，方法簡單，可實現(xiàn)無損壓縮。實驗證明這兩種編碼方法可對醫(yī)學(xué)圖像進行較高壓縮率的壓縮，恢復(fù)圖像質(zhì)量滿足實際應(yīng)用的要求。
　　對數(shù)字圖像變換域水印技術(shù)進行了研究。提出了基于多描述編碼和小波變換的數(shù)字圖像水印算法。該算法應(yīng)用信道編碼理論中的多描述編碼，利用交互塊跳頻頻譜擴展技術(shù)在小波域嵌入水印信息

4、，具有較強的抗噪聲和抗剪裁攻擊性能。為了提高水印系統(tǒng)的安全性及嵌入水印的視覺效果，提出了基于條帶波變換的圖像水印算法。水印進行Arnold變換、混沌加密調(diào)制和BCH編碼后，嵌入到圖像的條帶波域。實驗驗證了該系統(tǒng)良好的魯棒性，結(jié)果表明條帶波不僅繼承了小波的優(yōu)勢，即較強的抗剪切和抗壓縮攻擊能力，同時增加了水印系統(tǒng)的抗噪聲能力。
　　針對醫(yī)學(xué)圖像的實際應(yīng)用背景，提出了一種基于ROI的輪廓波醫(yī)學(xué)圖像盲水印算法。通過改進的主動輪廓模型對圖像