數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)控機床作為制造業(yè)的工作母機，其設(shè)計制造的質(zhì)量和效率直接影響制造業(yè)的發(fā)展。數(shù)控機床行業(yè)正處于設(shè)計制造資源分配不均衡、資源共享范圍小、行業(yè)規(guī)范化程度低的困境。針對當(dāng)前云服務(wù)描述模型語義信息不完整、云服務(wù)組合過程缺少服務(wù)質(zhì)量約束和云服務(wù)方案應(yīng)用決策過程缺乏處理不確定信息的有效技術(shù)等問題，研究了數(shù)控機床設(shè)計制造資源(DesignandManufacturingResourcesforNCMachinetools，DMRNM)云服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及其

2、應(yīng)用，結(jié)合國家科技重大專項課題“高檔數(shù)控機床數(shù)字化設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)與工具集研發(fā)及典型產(chǎn)品應(yīng)用”開發(fā)了數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)平臺并將其應(yīng)用于數(shù)控機床的設(shè)計制造過程。
　　全文主要內(nèi)容包括:
　　第一章綜述了云服務(wù)創(chuàng)建運行過程中相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，分析當(dāng)前研究內(nèi)容所存在的問題，闡述了論文的研究背景，提出數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究，給出了論文的研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)。
　　第二章提出基于語義擴展的數(shù)控機床設(shè)計

3、制造資源云服務(wù)建模技術(shù)。規(guī)劃了云服務(wù)池的功能與支撐平臺，利用形式化方法對數(shù)控機床設(shè)計制造資源進行分類，對數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)添加功能、接口、執(zhí)行、狀態(tài)、服務(wù)質(zhì)量和物理-虛擬資源映射6層語義信息，構(gòu)建了基于可擴展標(biāo)記語言(eXtensibleMarkupLanguage，XML)的數(shù)據(jù)模型和基于本體的語義模型。
　　第三章提出多服務(wù)質(zhì)量約束的數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)組合技術(shù)。規(guī)劃了多服務(wù)質(zhì)量約束的云服務(wù)組合框架及流程，利用基

4、于分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)(Hierarchicaltasknetwork，HTN)規(guī)劃的數(shù)控機床設(shè)計制造任務(wù)分解技術(shù)將設(shè)計制造任務(wù)分解成原子任務(wù)，并將原子任務(wù)作為服務(wù)請求，利用基于接口語義匹配的云服務(wù)組合技術(shù)將多個獨立且相關(guān)的云服務(wù)根據(jù)應(yīng)用需要進行組合，形成新的、功能更強的組合云服務(wù)。
　　第四章提出一種數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案決策求解技術(shù)。構(gòu)建數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案決策模型;提出基于質(zhì)量功能展開(QualityFunctio

5、nDeployment,QFD)的數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案屬性權(quán)重計算方法，綜合計算用戶期望和屬性本身影響下云服務(wù)方案屬性的權(quán)重;采用基于集對分析的數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案決策技術(shù)，利用同異反聯(lián)系度度量云服務(wù)方案與用戶需求間的匹配程度，通過計算云服務(wù)方案之間的同異反聯(lián)系度，對云服務(wù)方案進行模糊聚類并初步排序，利用隨機模擬和模糊集值統(tǒng)計分析不確定因素對排序結(jié)果的影響，提供針對不確定信息處理的數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案決策技