基于KBE的男襯衫數(shù)字化定制設計技術.pdf

1、男式襯衫占男裝市場的份額大約為1/3，是人們?nèi)粘１貍浯┲?。男式襯衫市場具有廣闊性、穩(wěn)定性的特點。本課題以上海市紡織科技發(fā)展中心創(chuàng)新項目“服裝數(shù)字化定制技術”為研究背景，重點研究基于KBE（知識工程）的男襯衫定制數(shù)字化設計技術。KBE(Knowledge Based Engineering,知識工程)的本質是知識的再利用，主要內(nèi)容包含信息獲取、應用管理、推理模型。信息獲取是對與產(chǎn)品設計研發(fā)相關的知識收集，應用管理是對知識獲取的知識進行合理

2、的分類、歸納、整合，推理模型是對收集的相關信息進行合理的推理，為新產(chǎn)品的開發(fā)設計提供便利。主要運用的知識推理模型是：QFD（Quality function deployment,質量功能展開）模型和基于擇近原則的模糊聚類模型，并根據(jù)模型構建提出切實可行的男式襯衫數(shù)字化設計方案和男式襯衫數(shù)字化定制平臺。
　　本文主要工作內(nèi)容包括：1、研究信息獲取方法。通過網(wǎng)上男式襯衫數(shù)字化定制客戶需求調(diào)查及問卷的設計和發(fā)放，獲取有用的客戶需求信息

3、；對佩諾瑪襯衫品牌進行實地調(diào)研，獲取男式襯衫的產(chǎn)品信息和銷售信息；通過POP、Vogue等時尚預測網(wǎng)站，收集男式襯衫的流行資訊。2、研究應用管理方法。利用PDM（產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理）模式實現(xiàn)對佩諾瑪男式襯衫產(chǎn)品信息的數(shù)字化管理及與企業(yè)官網(wǎng)的信息鏈接交流。3、研究知識推理方法。主要研究了如何利用QFD模型將客戶需求進行量化，通過多層次分析，映射成為技術特征，進而配置到產(chǎn)品設計，提出合乎市場需求的男式襯衫設計方案；研究了利用模糊聚類模型對男式襯衫

4、進行標準化擇近歸檔，并將其應用在男式襯衫數(shù)字化定制平臺。4、以佩諾瑪品牌襯衫定制為案例，利用推理模型構建男襯衫數(shù)字化定制平臺，進行了實例驗證。應用男襯衫數(shù)字化定制技術，為該企業(yè)服裝產(chǎn)品設計提供快速預測決策手段，并取得很好的實踐效果。
　　本文嘗試將KBE的理念融入男式襯衫的服裝數(shù)字化定制設計中，研究了企業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化表征、存儲技術，提出了服裝襯衫產(chǎn)品設計知識的再利用方法，實現(xiàn)新款男襯衫快速反應設計和定制。本課題為服裝數(shù)字化定制設計理