基于KBE的男襯衫數(shù)字化定制設(shè)計(jì)技術(shù).pdf

1、男式襯衫占男裝市場(chǎng)的份額大約為1/3，是人們?nèi)粘１貍浯┲?。男式襯衫市場(chǎng)具有廣闊性、穩(wěn)定性的特點(diǎn)。本課題以上海市紡織科技發(fā)展中心創(chuàng)新項(xiàng)目“服裝數(shù)字化定制技術(shù)”為研究背景，重點(diǎn)研究基于KBE（知識(shí)工程）的男襯衫定制數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)。KBE(Knowledge Based Engineering,知識(shí)工程)的本質(zhì)是知識(shí)的再利用，主要內(nèi)容包含信息獲取、應(yīng)用管理、推理模型。信息獲取是對(duì)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)相關(guān)的知識(shí)收集，應(yīng)用管理是對(duì)知識(shí)獲取的知識(shí)進(jìn)行合理

2、的分類、歸納、整合，推理模型是對(duì)收集的相關(guān)信息進(jìn)行合理的推理，為新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)提供便利。主要運(yùn)用的知識(shí)推理模型是：QFD（Quality function deployment,質(zhì)量功能展開(kāi)）模型和基于擇近原則的模糊聚類模型，并根據(jù)模型構(gòu)建提出切實(shí)可行的男式襯衫數(shù)字化設(shè)計(jì)方案和男式襯衫數(shù)字化定制平臺(tái)。
　　本文主要工作內(nèi)容包括：1、研究信息獲取方法。通過(guò)網(wǎng)上男式襯衫數(shù)字化定制客戶需求調(diào)查及問(wèn)卷的設(shè)計(jì)和發(fā)放，獲取有用的客戶需求信息

3、；對(duì)佩諾瑪襯衫品牌進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，獲取男式襯衫的產(chǎn)品信息和銷售信息；通過(guò)POP、Vogue等時(shí)尚預(yù)測(cè)網(wǎng)站，收集男式襯衫的流行資訊。2、研究應(yīng)用管理方法。利用PDM（產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理）模式實(shí)現(xiàn)對(duì)佩諾瑪男式襯衫產(chǎn)品信息的數(shù)字化管理及與企業(yè)官網(wǎng)的信息鏈接交流。3、研究知識(shí)推理方法。主要研究了如何利用QFD模型將客戶需求進(jìn)行量化，通過(guò)多層次分析，映射成為技術(shù)特征，進(jìn)而配置到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提出合乎市場(chǎng)需求的男式襯衫設(shè)計(jì)方案；研究了利用模糊聚類模型對(duì)男式襯衫

4、進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化擇近歸檔，并將其應(yīng)用在男式襯衫數(shù)字化定制平臺(tái)。4、以佩諾瑪品牌襯衫定制為案例，利用推理模型構(gòu)建男襯衫數(shù)字化定制平臺(tái)，進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。應(yīng)用男襯衫數(shù)字化定制技術(shù)，為該企業(yè)服裝產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供快速預(yù)測(cè)決策手段，并取得很好的實(shí)踐效果。
　　本文嘗試將KBE的理念融入男式襯衫的服裝數(shù)字化定制設(shè)計(jì)中，研究了企業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化表征、存儲(chǔ)技術(shù)，提出了服裝襯衫產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)的再利用方法，實(shí)現(xiàn)新款男襯衫快速反應(yīng)設(shè)計(jì)和定制。本課題為服裝數(shù)字化定制設(shè)計(jì)理