基于鐵譜技術(shù)的油液監(jiān)測數(shù)字化研究.pdf

1、磨損會導(dǎo)致材料的消耗，影響機械設(shè)備的使用壽命和可靠性。鐵譜技術(shù)是一種有效的磨損工作狀態(tài)監(jiān)測方法，本文針對傳統(tǒng)鐵譜分析存在不同的人分析同一張譜片可能得出不同結(jié)過的缺點，且沒有實用的診斷軟件系統(tǒng)投放于市場，對磨粒圖片進行數(shù)字化的研究，將油液中的磨粒進行分類和統(tǒng)計，為機械設(shè)備故障診斷奠定基礎(chǔ)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴尋找出一種合理有效的磨粒分割方法。采用實際磨粒圖片進行分割算法的研究，確定了基于區(qū)域生長的RGB顏色特征的分割法去除磨

2、粒圖片的背景，減小了人工取點的誤差;通過對磨粒圖片進行區(qū)域生長實驗，確定了生長準則;選用Ostu自動分割法，實現(xiàn)了磨粒與沉積鏈的分離。⑵分析磨粒的特征參數(shù)。提取不同磨粒的特征參數(shù)（尺寸、顏色、紋理），通過參數(shù)分析，確定了不同特征參數(shù)對磨粒識別的影響程度以及影響磨粒識別的特征參數(shù)范圍。⑶提出了一套對磨粒的類型和成分識別有效的算法。對常用智能識別理論（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、灰色關(guān)聯(lián)分析）的原理以及優(yōu)缺點進行了分析，選擇了適合本研究要求的識別理論