紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的OpenCV技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著科學(xué)技術(shù)日新月異的不斷發(fā)展,紅外成像技術(shù)也逐漸突顯出了在國(guó)防軍事、醫(yī)療和交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的重要作用,其主要原理是根據(jù)接收目標(biāo)產(chǎn)生的紅外輻射來(lái)進(jìn)行工作的,因此具有很高的隱蔽性和全天候工作的極大優(yōu)勢(shì),而紅外弱小目標(biāo)的跟蹤檢測(cè)作為紅外成像技術(shù)的一個(gè)重要分支既具有十分重要的科學(xué)研究?jī)r(jià)值,同時(shí)在軍用和民用方面也具有非常廣闊的應(yīng)用前景。
   本文首先根據(jù)目前傳統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤檢測(cè)算法的特點(diǎn),對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)或者優(yōu)化,將結(jié)果與傳統(tǒng)的算法結(jié)果進(jìn)行

2、比較分析,同時(shí)為了更加突顯文中算法的優(yōu)勢(shì),也利用了彩色視頻作為實(shí)驗(yàn)分析的原始視頻資料,以便更好地與紅外視頻做相應(yīng)的對(duì)比分析。然后利用了VC++中MFC部分來(lái)創(chuàng)建人機(jī)交互的界面,并結(jié)合OpenCV里面豐富的函數(shù)庫(kù)開(kāi)發(fā)出了紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤軟件,該軟件實(shí)現(xiàn)了兩幀幀差法、三幀幀差法、背景估計(jì)與幀差結(jié)合法、以鄰域均值建立背景法等檢測(cè)算法,以及Meanshift法、粒子濾波法和光流跟蹤法三種跟蹤算法,最后深入分析了各種算法的運(yùn)行結(jié)果,進(jìn)而得

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