基于統(tǒng)計(jì)方法的遙感信息提取研究.pdf

1、遙感應(yīng)用的關(guān)鍵是專(zhuān)題信息的提取，是否能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地從遙感影像中獲得所需要的信息極大地影響著遙感技術(shù)的應(yīng)用。只有通過(guò)不斷地創(chuàng)新和改進(jìn)信息提取方法，才能夠更加發(fā)揮遙感技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，為遙感技術(shù)的深度應(yīng)用鋪平道路。
　　 本文在前人對(duì)地物光譜研究的基礎(chǔ)上，以各類(lèi)地物的像元灰度服從高斯分布為基本假設(shè)，研究了基于統(tǒng)計(jì)方法的遙感信息提取。首先從低維光譜特征空間入手，利用其直觀的顯示研究了地物灰度的分布規(guī)律。二維光譜特征空間中，同類(lèi)地物分布形成

2、一個(gè)橢圓，具有各向異性的特點(diǎn)?？臻gU統(tǒng)計(jì)量能夠獲取局部位置的各向異性參數(shù)。本文將這種空間奇異性分析的方法引入遙感信息提取，建立了基于空間U統(tǒng)計(jì)量法的遙感信息提取方法，并利用該方法提取了巴音山地區(qū)的鐵化蝕變信息，通過(guò)對(duì)比野外勘查資料，驗(yàn)證了這種方法是有效的。
　　 在總結(jié)和分析低維光譜特征空間中信息提取所出現(xiàn)的問(wèn)題之后，研究適用于高維光譜特征空間的更為完善的數(shù)學(xué)模型，以實(shí)現(xiàn)遙感信息的精確提取。在高維光譜特征空間中，文中利用高斯混合

3、模型描述像元數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上用馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)和模擬退火算法進(jìn)行改進(jìn)，使信息提取過(guò)程中能夠利用空間相關(guān)信息并且能夠穩(wěn)健地獲得全局最優(yōu)解。利用改進(jìn)的高斯混合模型方法提取了Pine實(shí)驗(yàn)場(chǎng)的各類(lèi)地物信息，通過(guò)對(duì)結(jié)果的分析證明算法的改進(jìn)取得了顯著效果。然后利用該算法提取了巴音山地區(qū)的鐵化蝕變信息，與主成分法相比，基于高斯混合模型的方法具有更好的效果。
　　 本文研究了利用統(tǒng)計(jì)方法的遙感信息提取。研究工作從低維展開(kāi)，并在高維中得到完善，分別