面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感信息提取技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)高空間分辨率遙感技術(shù)取得了重大進(jìn)展。IKONOST和QuikBird等高分辨率遙感衛(wèi)星為高質(zhì)量影像獲取提供了極大便利。高分辨率遙感圖像表現(xiàn)出地物更多的信息,如何有效處理處理和應(yīng)用這些數(shù)據(jù),將其高效率的轉(zhuǎn)換為有效信息是當(dāng)前亟需解決的重要課題。
　　針對(duì)高分辨率遙感影像采用傳統(tǒng)信息提取方法所產(chǎn)生的精度低、地物信息利用不充分等問(wèn)題,通過(guò)利用高分辨率遙感圖像分析中地物的概念與方法進(jìn)行遙感信息提取。面向?qū)ο蠖喑叨?、多特征高分辨率遙感圖

2、像信息提取技術(shù)的使用可以有效提高信息提取效率。
　　使用PGF濾波算法實(shí)現(xiàn)高分辨率遙感圖像預(yù)處理,可以有效保留邊界信息的消除高分辨率遙感圖像數(shù)據(jù)噪聲。結(jié)合分水嶺算法與形狀和光譜統(tǒng)一化的同質(zhì)性衡量準(zhǔn)則的高分辨率遙感圖像分割算法有效的實(shí)現(xiàn)了實(shí)現(xiàn)柵格圖像數(shù)據(jù)對(duì)象化,提取出具有預(yù)期尺度與光譜信息的對(duì)象化區(qū)域。最后基于對(duì)象化的區(qū)域特征信息,通過(guò)預(yù)先輸入樣本隸屬信息對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練并對(duì)對(duì)象化區(qū)域進(jìn)行類別的判別,有效提取了遙感圖像對(duì)象化區(qū)域的地