面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類及泥石流信息提取研究.pdf

1、泥石流是廣泛分布在世界各地的自然災害之一，每年都會造成重大的生命和財產(chǎn)損失。因此，從遙感圖像中提取泥石流區(qū)域?qū)τ跒膮^(qū)救災和災后重建工作具有非常重要的意義。由于早期的目視解譯法在高分辨率遙感影像信息提取中應用雖廣但費時費力，因而如何利用計算機技術(shù)快速、精確的提取泥石流具有實際應用價值。
　　 相對于中、低分辨率影像而言，高分辨率影像具有更加豐富的紋理和空間信息等特征，僅利用光譜信息分類難以達到很高的精度，而且傳統(tǒng)的基于像素分類方法

2、也更易使分類結(jié)果產(chǎn)生“椒鹽現(xiàn)象”，影響分類的效果，為了較好地解決該問題，本文采用基于多種特征的面向?qū)ο蟮挠跋裉幚砑夹g(shù)。
　　 本文的主要工作包括:
　　 (1)研究了遙感影像預處理與特征提取方法。預處理主要包括輻射校正、幾何校正、影像融合和影像增強等。在此基礎(chǔ)上，對預處理后的遙感影像進行特征選擇與提取，包括旨在增強分類效果的比值指數(shù)特征、土壤亮度指數(shù)特征、植被指數(shù)特征、不同尺度窗口大小下的紋理特征、PCA特征和ICA特征

3、等。
　　 (2)探討了基于像素分類方法的遙感影像分類及泥石流提取。在光譜特征、紋理特征、指數(shù)特征等組合的基礎(chǔ)之上，進行了基于像素分類方法的研究，并深入分析了遙感影像在不同尺度窗口大小下提取的紋理特征，對分類結(jié)果的影響，確定出最佳的窗口尺度來進行土地分類和泥石流提取。實驗表明基于光譜特征、紋理特征和全部指數(shù)特征的像素分類法能夠有效精確的提取泥石流。
　　 (3)采用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)，提出了一種基于光譜特征、紋理特征和全部指